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龙图腾网获悉上海数离信息科技有限责任公司申请的专利一种低碳能源驱动的弹性分布式算力资源控制方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121387575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511984054.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种低碳能源驱动的弹性分布式算力资源控制方法与系统是由乔龙泉;郭小松;张研设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低碳能源驱动的弹性分布式算力资源控制方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种低碳能源驱动的弹性分布式算力资源控制方法与系统，属于计算机分布式系统与绿色能源管理技术领域。其中，该方法包括：获取分布式算力节点的负载数据，识别服务器资源使用信号，并通过能耗权重检测法分析节点间碳效率映射关系，构建能源—算力特征关联矩阵；提取每个算力节点的单位能耗算力产出系数，通过弹性任务分配算法进行低碳算力资源优先级调度，生成节点资源分配指令；建立分布式自治控制模型，通过能量—算力耦合反馈机制校正节点执行状态，得到分布式算力资源平衡区间；建立弹性分布式算力资源闭环控制体系，对任务分配权重进行自适应修正，并根据算力节点能耗回馈控制算力节点间的能量—任务协同补偿。

本发明授权一种低碳能源驱动的弹性分布式算力资源控制方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种低碳能源驱动的弹性分布式算力资源控制方法，其特征在于，包括： S1：获取分布式算力节点的负载数据，根据所述分布式算力节点的负载数据识别服务器资源使用信号，并通过能耗权重检测法分析各节点间碳效率映射关系，构建能源—算力特征关联矩阵； 所述能源—算力特征关联矩阵的构建方法为：基于所述分布式算力节点的负载数据分析每个节点在不同时间窗口内的算力利用率，并根据归一化后的算力利用率和能耗指标，采用能耗权重检测法计算节点间碳效率映射值，形成初步碳效率矩阵； 结合分布式节点能耗特性，对所述初步碳效率矩阵进行加权修正，提取节点多维能源—算力特征向量，并将所述多维特征向量按照节点与能源对应关系进行矩阵化排列，生成能源—算力特征关联矩阵； S2：基于所述能源—算力特征关联矩阵提取每个算力节点的单位能耗算力产出系数，当检测到资源需求高峰时，通过弹性任务分配算法对分布式异构节点集群的算力任务进行低碳算力资源优先级调度，生成节点资源分配指令； S3：根据所述节点资源分配指令建立分布式自治控制模型，通过能量—算力耦合反馈机制校正节点执行状态，并根据所述服务器资源使用信号部署负碳算力网络，基于碳平衡调度算法分析所述负碳算力网络的能源供给偏离阈值，得到分布式算力资源平衡区间； 所述分布式自治控制模型的构建方法为：将所述分布式算力网络中的各算力节点提取为自治单元，并根据所述自治单元的算力性能指标及任务执行状态建立能量—算力耦合架构，通过节点共识算法分析任务调度的响应能力，得到节点能耗反馈； 基于所述节点能耗反馈构建分布式自治协同控制机制，所述能量—算力耦合架构结合节点间的信息交互与状态同步，并通过引入碳效率动态权重对全局碳平衡约束进行协同优化，形成多节点自治控制拓扑结构； 在分布式自治控制过程中，通过分布式自治协同控制机制实时校正节点执行状态，当检测到节点碳效率偏离设定阈值时，对全局碳平衡控制参数进行动态修正，并根据算力负载构建分布式自治控制模型； S4：建立弹性分布式算力资源闭环控制体系，当检测到能源供给偏离阈值超过设定比例时触发资源动态迁移，通过分段能耗优化算法对任务分配权重进行自适应修正，并在执行周期内根据算力节点能耗回馈控制算力节点间的能量—任务协同补偿。

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