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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种两相流与数据同化耦合的黏土沉降曲线预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511965201.X，技术领域涉及：G06F17/11；该发明授权一种两相流与数据同化耦合的黏土沉降曲线预测方法是由叶晨豪;徐山琳;王广耀;胡凌恺;孙宏磊设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种两相流与数据同化耦合的黏土沉降曲线预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于两相流与数据同化耦合的黏土沉降曲线预测方法，步骤如下，S1.基于室内沉降试验，获取沉降界面‑时间实验数据；S2.构建模型初始参数集合；S3.用不同参数组合运行两相流模拟，获得黏土的沉降界面‑时间模拟数据；S4.对指定的模型参数进行对数变换，改善其统计特性；S5.构建统一时空代理模型；S6.基于EnKF数据同化方法，优化S5中训练后的统一时空代理模型；S7.输出与评估。该方法能够快速通过数据同化方法优化适用于某种黏土的两相流模型参数分布，输出适用于不同浓度不同高度的代理模型，直接预测黏土的沉降曲线，大幅减少计算成本，提高黏土沉降预测的效率与精度。

本发明授权一种两相流与数据同化耦合的黏土沉降曲线预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于两相流与数据同化耦合的黏土沉降曲线预测方法，其特征是：步骤如下： S1.基于室内沉降试验，获取沉降界面–时间实验数据； S2.采用拉丁超立方分布生成多组初始模型参数，构建模型初始参数集合； S3.将S2中获得的各组参数分别输入两相流模型，进行数值计算，获取沉降界面–时间模拟数据，构建完整的模拟数据库； S4.对S2中指定模型参数进行对数变换； S5.以参数与时间为联合输入，以沉降高度为输出，构建统一时空代理模型，并基于S3模拟数据进行训练，获得训练后的统一时空代理模型； S6.基于数据同化方法，优化S5中训练后的统一时空代理模型，步骤如下： S61.EnKF数据同化的每次迭代中，采用基于方差目标的自适应缩放策略进行状态向量自适应膨胀，再将状态向量矩阵与观测向量矩阵共同组成增广状态向量矩阵，建立增广状态集合，并计算增广状态样本协方差； S62.使用增广态样本协方差矩阵、观测算子矩阵和观测误差矩阵计算卡尔曼增益矩阵K，对增广状态进行最优修正，获得更新后的参数集合与预测结果； S63.重复操作S61-S62,直至统一时空代理模型输出的沉降曲线与S1中实验数据之间的均方根误差达到预设收敛条件或目标精度； S7.输出与评估， 输出经数据同化优化后的两相流模型参数分布及最终预测的黏土沉降曲线，并计算模型误差指标，对预测精度进行综合评估。

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