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龙图腾网获悉江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;河海大学申请的专利光伏与基线负荷无监督分解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511938751.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权光伏与基线负荷无监督分解方法及系统是由赵静波;刘建坤;仇知;赵天辉;陈哲;周前;李虎成;秦川;王祎南;金宇清;王冲设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏与基线负荷无监督分解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了光伏与基线负荷无监督分解方法及系统。所述方法包括：收集并处理目标变电站的净负荷及相关外生数据，以得到预处理结果；基于所述预处理结果创建光伏和基线负荷的输入特征，以得到光伏特征以及基线负荷特征；将所述光伏特征以及所述基线负荷特征分别输入至时序神经网络，以得到光伏趋势曲线以及基线负荷趋势曲线；利用线性组合层加权合并所述光伏趋势曲线以及基线负荷趋势曲线，以重构净负荷序列；输出净负荷序列。通过实施本发明的方法可实现不仅能够在没有明确指导的情况下自我学习，还能确保分解出的结果具备辨识度和物理意义的一致性，从而更好地服务于智能电网的多方面需求。

本发明授权光伏与基线负荷无监督分解方法及系统在权利要求书中公布了：1.光伏与基线负荷无监督分解方法，其特征在于，包括： 收集并处理目标变电站的净负荷及相关外生数据，以得到预处理结果； 基于所述预处理结果创建光伏和基线负荷的输入特征，以得到光伏特征以及基线负荷特征； 将所述光伏特征以及所述基线负荷特征分别输入至时序神经网络，以得到光伏趋势曲线以及基线负荷趋势曲线； 利用线性组合层加权合并所述光伏趋势曲线以及基线负荷趋势曲线，以重构净负荷序列；包括：在相同时间索引上对所述光伏趋势曲线以及基线负荷趋势曲线执行按元素加权求和以重构净负荷序列，采用的公式包括；；；其中，、表示在训练过程中自动更新的加权系数；、分别为所述光伏趋势曲线以及基线负荷趋势曲线； 输出净负荷序列； 所述时序神经网络是通过收集并处理目标变电站的历史净负荷及相关外生数据，并搭建光伏和基线负荷的输入特征、训练标签，作为样本集训练时序神经网络结构所得的； 所述时序神经网络训练的过程包括： 构建基于辐照三元组的日夜掩码，对每个时刻t读取、、，设定小容差用于抑制量测噪声，定义预设的日夜判定信号，当三元组同时不大于小容差时判定为夜间并令，当三元组非同时不大于小容差时判定为白天令，训练阶段，将光伏的输入特征与按位相乘； 采用非重叠滑动窗口方法构建训练样本，设定窗口长度为L，自时间序列起点按序划分得到K个互不重叠的窗口，舍弃长度不足L的尾段； 所述时序神经网络训练的过程还包括： 搭建光伏与基线负荷两条并行神经网络通道，每个通道依次设置输入投影层和时序编码主干，并在通道末端配置softplus激活以输出非负的趋势序列； 处理光伏的神经网络通道在softplus之后串联日夜掩码模块，依据预设的日夜判定信号对夜间时刻数据按位清零。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;河海大学，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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