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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利基于物理-数据双驱动的页岩储层三维甜点预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511973472.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于物理-数据双驱动的页岩储层三维甜点预测方法是由苏玉亮;贾明巍;王文东;冼银燕;庄新宇;邓雨轩;吕春爽;吴壮设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理-数据双驱动的页岩储层三维甜点预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于石油与天然气开发工程技术领域，公开了基于物理‑数据双驱动的页岩储层三维甜点预测方法，解决现有页岩储层甜点评价方法在空间连续性方面的不足。所述预测方法包括：1构建三维属性场，通过体素化处理形成多通道标准化三维数据体；2页岩储层多参数属性融合并构建多通道三维特征体；3基于物理约束的空间‑属性联合注意力三维卷积网络构建甜点预测模型；4计算综合甜点指数，进行甜点分级及成因解析，分析量化各属性对甜点分级的贡献度，分析甜点连通度与优势延伸方向。本发明预测的产能潜力和压裂潜力甜点场在井间区域保持合理的梯度变化与连续分布，井间预测误差小。

本发明授权基于物理-数据双驱动的页岩储层三维甜点预测方法在权利要求书中公布了：1.基于物理-数据双驱动的页岩储层三维甜点预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、建立地质力学一体化模型，基于测井、岩心数据构建三维属性场，通过体素化处理形成多通道标准化三维数据体，包含有机质品质、岩石物理品质及岩石力学品质； 步骤2、将地质属性与天然裂缝特征、应力场物理约束融合，构建多通道三维特征体； 步骤3、将三维特征体导入三维U-Net卷积神经网络，融合空间-属性双注意力机制构建甜点预测模型，采用半监督学习以及物理-数据双驱动损失函数训练甜点预测模型，自适应权重调整机制使甜点预测模型的物理约束权重动态优化，输出产能潜力与压裂潜力三维连续场； 步骤4、基于产能潜力与压裂潜力计算综合甜点指数，采用聚类算法进行甜点分级，对不同类别甜点进行成因解析，通过属性贡献度分析量化各属性对甜点分级的贡献度，分析甜点连通度与优势延伸方向； 步骤3中，物理-数据双驱动损失函数融合数据拟合与物理约束，包含数据驱动项和物理约束项，其中，数据驱动项通过监督样本衡量预测精度，物理约束项通过地质力学规律约束预测过程； 数据驱动项基于监督样本，衡量预测产能潜力和压裂潜力甜点场与监督标签的差异： ； 式中，表示数据驱动项的损失项，表示模型预测的产能潜力和压裂潜力甜点场，表示产能潜力和压裂潜力的监督标签； 物理约束项包括层理连续性约束、裂缝-甜点一致性约束、应力-可改造性约束及孔渗-产能耦合约束； 物理-数据双驱动损失函数： ； 式中，、、、分别表示层理连续性约束项、裂缝-甜点一致性约束项、应力-可改造性约束项、孔渗-产能耦合约束项的权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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