北京新纽科技有限公司翟曙春获国家专利权
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龙图腾网获悉北京新纽科技有限公司申请的专利基于知识推理的病历内容实时智能化审核与纠错方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121390040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511967082.1,技术领域涉及:G06F40/232;该发明授权基于知识推理的病历内容实时智能化审核与纠错方法是由翟曙春设计研发完成,并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识推理的病历内容实时智能化审核与纠错方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于知识推理的病历内容实时智能化审核与纠错方法,涉及医疗信息处理领域,包括获取医学知识图谱和病历文档,进行医疗实体识别及语义解析,构建医疗事件时序链进行时序验证,基于反事实推理识别目标冲突实体,提取替代实体生成纠错建议。本发明能够实现病历内容的知识化审核,提高病历质量,减少医疗差错,降低人工审核工作量,保障医疗安全。
本发明授权基于知识推理的病历内容实时智能化审核与纠错方法在权利要求书中公布了:1.基于知识推理的病历内容实时智能化审核与纠错方法,其特征在于,包括: 获取包含医疗实体节点、医疗实体间关系边以及疾病发展时序规律的医学知识图谱和待审核病历文档; 对待审核病历文档进行医学实体识别与语义解析,将解析所得的医疗实体映射至医学知识图谱,生成病历语义表示和知识约束关系集合; 从病历语义表示中提取携带时间属性的医疗事件,构建医疗事件时序链,将所述医疗事件时序链与医学知识图谱中的疾病发展时序规律进行匹配验证,识别时序倒置点; 针对时序倒置点对应的反事实医疗实体,逐个移除后基于医学知识图谱执行知识推理生成反事实推理结果,对比原始推理结果与反事实推理结果计算影响程度值,筛选出影响程度值超过预设程度阈值的目标冲突实体; 针对目标冲突实体,从医学知识图谱中提取满足时序约束与知识约束关系集合的替代实体,在病历语义表示中检索替代实体的上下文证据,形成推理链路并生成纠错建议,将所述纠错建议输出至待审核病历文档; 针对时序倒置点对应的反事实医疗实体,逐个移除后基于医学知识图谱执行知识推理生成反事实推理结果,对比原始推理结果与反事实推理结果计算影响程度值,筛选出影响程度值超过预设程度阈值的目标冲突实体包括: 从时序倒置点中提取对应的反事实医疗实体,构建反事实医疗实体集合; 基于病历语义表示和医学知识图谱执行知识推理,生成包含推理路径的原始推理结果,从原始推理结果的推理路径中提取经过的医疗实体节点,构建原始推理依赖图; 针对反事实医疗实体集合中的每个反事实医疗实体,从病历语义表示中移除反事实医疗实体后基于医学知识图谱执行知识推理,生成包含推理路径的反事实推理结果,从反事实推理结果的推理路径中提取经过的医疗实体节点,构建反事实推理依赖图; 将原始推理依赖图与反事实推理依赖图进行拓扑结构对比,统计拓扑结构对比中断裂的推理路径数量作为影响程度值,筛选出影响程度值超过预设程度阈值的反事实医疗实体作为目标冲突实体。
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