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龙图腾网获悉成都安易迅科技有限公司申请的专利设备级智能渲染优化方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511949788.5，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权设备级智能渲染优化方法、系统、介质及设备是由田野;瞿信;潘明;贺益谦;何世伟设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备级智能渲染优化方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种设备级智能渲染优化方法、系统、介质及设备，应用于Windows操作系统图形渲染流程：通过部署在Windows图形API与GPU驱动间的拦截组件捕获应用渲染数据流，由分析组件基于AI识别冗余数据、划分画面区域并生成报告，优化组件据此执行冗余数据删除、渲染调用合并、数据压缩及渲染管道重构，输出组件将优化后数据封装后传递至GPU渲染，反馈组件采集GPU状态数据并动态调整分析策略，且优化过程不修改应用代码、保障视觉效果与原始数据一致。本申请方案以设备级干预实现全局渲染优化，降低GPU资源消耗，使低端GPU可流畅运行高质量渲染场景，同时通过AI分析平衡性能与画质，减少用户硬件升级成本。

本发明授权设备级智能渲染优化方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种设备级智能渲染优化方法，其特征在于，应用于Windows操作系统环境下的图形渲染流程，包括： 在Windows图形API与GPU驱动之间部署拦截组件，以拦截应用程序生成的、并向GPU传输的渲染数据流，所述渲染数据流包括顶点数据、纹理数据及着色器指令中的至少一项，且拦截过程不修改应用程序代码； 由分析组件接收拦截的渲染数据流，通过数据冗余性检查识别重复数据，基于机器学习算法划分画面高影响区域与低影响区域，生成分析报告，其中，高影响区域指渲染画面中对用户视觉感知贡献度大于或等于预设阈值的区域，低影响区域指渲染画面中对用户视觉感知贡献度小于预设阈值的区域； 优化组件依据分析报告，删除重复的顶点数据和纹理数据、合并等效渲染调用，采用无损或近无损压缩算法处理数据，同时重构渲染管道以优先处理高影响区域、延迟或简化低影响区域，使优化后数据与原始数据视觉效果一致； 输出组件将优化后的渲染数据按GPU驱动可识别格式封装，传递至GPU完成渲染； 反馈组件采集GPU运行状态数据与渲染性能数据，生成性能反馈信息传输至分析组件，分析组件据此调整分析策略，实现优化逻辑自适应调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都安易迅科技有限公司，其通讯地址为：610095 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1268号1栋11层21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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