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龙图腾网获悉北京利斯达新技术有限公司申请的专利基于视频增强算法的目标图像识别与目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511983238.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于视频增强算法的目标图像识别与目标检测方法是由褚晶晶;石超能设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频增强算法的目标图像识别与目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视频增强算法的目标图像识别与目标检测方法，涉及图像处理技术领域。该方法，首先通过视觉传感器接收雨雪雾场景视频流，提取视频帧目标图像并经视频增强处理，消除雨雪遮挡、雾气模糊与噪声，生成目标轮廓完整、细节清晰且适配后续检测的有效增强图像；接着将该图像输入雨雪雾场景改进型YOLO模型，通过优化后的特征提取网络完成特征提取与类别识别，输出初步目标边界框及类别标签，判断是否存在待检测目标与具体类别；最后，若存在目标，则统计检测数据并开展有效性验证，实现了雨雪雾恶劣天气下目标检测的高精度、低误判与强实时性，进而有效解决了现有技术中自适应滤波因参数调整滞后导致的检测结果误判率高的问题。

本发明授权基于视频增强算法的目标图像识别与目标检测方法在权利要求书中公布了：1.基于视频增强算法的目标图像识别与目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，当视觉传感器接收到指定场景下的视频流信号后，将视频流信号转换为数字图像序列以生成连续的视频帧，同步提取视频帧中的目标图像，并进行目标区域检测，以获取有效增强图像； 步骤二，将获取的有效增强图像输入至改进型YOLO模型，进行图像特征提取与类别识别，输出初步目标边界框与类别标签，以判断有效增强图像中是否存在待检测目标及目标具体类别； 步骤三，若存在待检测目标及目标具体类别，则进行有效性验证，以确保检测结果的准确性与可靠性，否则进行反向修正与验证，以降低雨雪雾场景下目标特征的失真程度； 所述输出初步目标边界框与类别标签，具体过程为： 对于矩形目标区域，若获取的双重识别验证值不小于设定的双重识别验证值，且候选目标的边界框坐标未超出有效增强图像的像素范围，则判定对应的候选目标为有效待检测目标，并输出对应的初步目标边界框与类别标签； 对于不规则目标区域，若获取的双重识别验证值不小于设定的双重识别验证值，且候选目标最小外接矩形的边界框坐标未超出有效增强图像的像素范围，则判定对应的候选目标为有效待检测目标，并输出对应的初步目标边界框与类别标签； 若获取的双重识别验证值小于设定的双重识别验证值，或候选目标的边界框坐标超出有效增强图像的像素范围，则判定对应的候选目标为无效待检测目标，不输出对应的初步目标边界框与类别标签； 当所有候选目标完成双重识别验证与边界框范围校验后，汇总所有有效待检测目标的初步目标边界框与类别标签，按目标类别进行分类排序，并标注对应的双重识别验证值，最终形成结构化输出结果。

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