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南京信息工程大学杨一城获国家专利权

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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种黑盒对抗音频生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121393470B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511938685.9,技术领域涉及:G10L25/48;该发明授权一种黑盒对抗音频生成方法及系统是由杨一城;田文设计研发完成,并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种黑盒对抗音频生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种黑盒对抗音频生成方法及系统,涉及信息安全技术领域。该方法首先对原始音频进行标准化处理,采用随机初始化方法生成语音属性参数向量,构建初始种群;而后将生成的语音属性参数向量输入属性条件声码器,合成初始对抗音频,构建多目标适应度对初始对抗音频进行评估;再采用多目标进化算法,根据多目标适应度函数值对初始种群中的语音属性参数向量进行迭代优化,输出优化后的多目标种群结果,采用TOPSIS方法筛选后确定最优语音属性参数向量;将最优语音属性参数向量与原始音频融合,生成最终对抗音频样本。本发明生成的对抗音频样本可直接用于对抗训练与防御策略评估,从而提升自动语音识别模型的鲁棒性与安全防护能力。

本发明授权一种黑盒对抗音频生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种黑盒对抗音频生成方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、对原始音频进行标准化处理,采用随机初始化方法,在语速系数、语调轮廓系数和响度包络系数的设定范围内生成语音属性参数向量,构建初始种群; S2、将生成的语音属性参数向量输入属性条件声码器,利用攻击成功率指标、自然度指标和查询效率指标对初始对抗音频进行评估,得到初始多目标评估结果; S3、采用多目标进化算法,构建基于攻击成功率指标、自然度指标和查询效率指标的多目标适应度函数,基于初始多目标评估结果,根据多目标适应度函数值对初始种群中的语音属性参数向量进行迭代优化,输出优化后的多目标种群结果; S4、采用优劣解距离法对优化后的多目标种群结果进行筛选,确定多目标种群结果中贴近度系数最大的语音属性参数向量作为最优语音属性参数向量; S5、将最优语音属性参数向量与原始音频融合,生成最终对抗音频样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学,其通讯地址为:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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