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龙图腾网获悉西安凯翔光电科技有限公司;西安凯翔生物医药科技有限公司申请的专利OLED材料合成中引发剂添加速率精准控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121402005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512020005.1，技术领域涉及：B01J19/00；该发明授权OLED材料合成中引发剂添加速率精准控制方法及系统是由刘士忠;张小良;刘霸设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本OLED材料合成中引发剂添加速率精准控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了OLED材料合成中引发剂添加速率精准控制方法及系统，涉及引发剂技术领域，方法包括：对OLED材料合成过程进行实时监测，获得单体浓度序列和聚合度序列；采集反应釜温度、压力及搅拌速率，获得温度‑压力‑搅拌速率序列；执行状态时序记忆转移交互，生成合成反应情景表征向量；对合成反应情景表征向量进行引发剂添加场景识别，获得引发剂最佳添加速率，根据引发剂最佳添加速率生成高精度计量泵的控制指令。通过本申请可以解决现有技术中存在OLED材料合成中引发剂添加速率控制准确性较差的技术问题，达到提高OLED材料合成中引发剂添加速率控制准确性的技术效果。

本发明授权OLED材料合成中引发剂添加速率精准控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.OLED材料合成中引发剂添加速率精准控制方法，其特征在于，所述方法包括： 通过在线质谱仪与紫外-可见光谱仪对OLED材料合成过程进行实时监测，获得单体浓度序列和聚合度序列； 通过多源传感器同时采集反应釜温度、压力及搅拌速率，获得温度-压力-搅拌速率序列； 对单体浓度序列、聚合度序列和温度-压力-搅拌速率序列执行状态时序记忆转移交互，生成合成反应情景表征向量； 调用聚合动力学预测模型对合成反应情景表征向量进行引发剂添加场景识别，获得引发剂最佳添加速率，根据引发剂最佳添加速率生成高精度计量泵的控制指令； 其中，对单体浓度序列、聚合度序列和温度-压力-搅拌速率序列执行状态时序记忆转移交互，生成合成反应情景表征向量，包括： 对单体浓度序列和聚合度序列进行近邻浓度下降速率和聚合上升速率识别，获得单体浓度下降速率序列和聚合度上升速率序列； 基于所述单体浓度下降速率序列进行状态时序记忆转移交互，获得单体浓度下降速率特征； 基于所述聚合度上升速率序列和温度-压力-搅拌速率序列进行状态时序记忆转移交互，获得聚合度上升速率特征和温度-压力-搅拌速率特征； 对所述单体浓度下降速率特征、聚合度上升速率特征和温度-压力-搅拌速率特征进行特征向量编码，获得合成反应情景表征向量； 基于所述单体浓度下降速率序列进行状态时序记忆转移交互，获得单体浓度下降速率特征，包括： 提取所述单体浓度下降速率序列按照预设多尺度状态时序特征分析器进行解析，获得多尺度单体浓度下降速率特征集合； 按照分析尺度从小到大的顺序，对所述多尺度单体浓度下降速率特征集合进行序列化处理，获得多尺度单体浓度下降速率特征序列； 对所述多尺度单体浓度下降速率特征序列执行状态时序记忆转移交互，获得单体浓度下降速率特征； 对所述多尺度单体浓度下降速率特征序列执行状态时序记忆转移交互，获得单体浓度下降速率特征，包括： 提取多尺度单体浓度下降速率特征序列中第一位多尺度单体浓度下降速率特征和第二位多尺度单体浓度下降速率特征； 对所述第一位多尺度单体浓度下降速率特征和第二位多尺度单体浓度下降速率特征进行同类型特征相似度识别，并对识别结果进行归一化处理，获得第一状态时序记忆矩阵； 利用第一状态时序记忆矩阵对所述第二位多尺度单体浓度下降速率执行记忆转移交互，获得第一交互单体浓度下降速率特征； 基于所述第一交互单体浓度下降速率特征对所述多尺度单体浓度下降速率特征序列中第三位多尺度单体浓度下降速率特征进行状态时序记忆转移交互，是指将更新后的交互特征作为新的状态记忆输入，与第三位特征执行相同的相似度识别、权重应用和特征转移过程，使尺度间的信息依序扩散，以此类推，获得所述单体浓度下降速度特征。

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