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龙图腾网获悉西安奥华电子仪器股份有限公司申请的专利基于深度学习的中子探测器脉冲信号智能甄别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121410765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511971721.1，技术领域涉及：G01T3/06；该发明授权基于深度学习的中子探测器脉冲信号智能甄别方法及系统是由孙辉;郭晓茂;李伟;杨连会;李轩奥;周思晨;刘洋设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的中子探测器脉冲信号智能甄别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于核测井数据处理技术领域，具体涉及基于深度学习的中子探测器脉冲信号智能甄别方法及系统，包括以下步骤：采集探测器输出的脉冲信号，当检测到脉冲信号的上升沿超过预设的底噪阈值时，截取包含完整脉冲信号的时间序列，并对时间序列进行归一化处理，得到归一化后的无量纲电压序列；计算无量纲电压序列中相邻采样点的一阶差分绝对值，并结合当前采样点距离峰值时刻的时间距离进行加权计算，得到表征波形微观震荡程度的波形震荡熵指数。本发明能有效剔除98%以上的中子管打火干扰，显著净化能谱的高能部分，解决了老化中子管数据不可用的难题。

本发明授权基于深度学习的中子探测器脉冲信号智能甄别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的中子探测器脉冲信号智能甄别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集探测器输出的脉冲信号，当检测到脉冲信号的上升沿超过预设的底噪阈值时，截取包含完整脉冲信号的时间序列，并对时间序列进行归一化处理，得到归一化后的无量纲电压序列； 计算无量纲电压序列中相邻采样点的一阶差分绝对值，并结合当前采样点距离峰值时刻的时间距离进行加权计算，得到表征波形微观震荡程度的波形震荡熵指数； 根据波形震荡熵指数和脉冲信号的原始峰值幅度，利用结合了幅度惩罚机制的非线性激活函数，计算用于判断信号有效性的中子脉冲置信度，满足表达式：，为中子脉冲置信度，为波形震荡熵指数，为参考震荡熵阈值，为震荡敏感度幂指数，为幅度惩罚系数，为脉冲信号的最大电压值，为量程允许的最大电压值； 将中子脉冲置信度与预设的通过阈值进行比较，若中子脉冲置信度大于或等于通过阈值，则判定该脉冲信号为有效核信号并计入能谱；若中子脉冲置信度小于通过阈值，则判定该脉冲信号为打火噪声并丢弃； 将中子脉冲置信度与预设的通过阈值进行比较，包括：设定通过阈值为0.5；当时，保留该脉冲信号的最大电压值并累加到多道能谱对应的道址中；当时，丢弃该脉冲信号，并将打火计数器的数值加1。

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