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龙图腾网获悉四川极速动力科技有限公司申请的专利基于弱关联规则与动态梯度的跨模态输入生成的评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512021229.4，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权基于弱关联规则与动态梯度的跨模态输入生成的评估方法是由张小刚;赵越;汤江文;钟剑丹;曾飞扬设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于弱关联规则与动态梯度的跨模态输入生成的评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大模型测试技术领域，具体涉及基于弱关联规则与动态梯度的跨模态输入生成的评估方法，包括场景化干扰库构建与调用、场景化三模态非理想输入生成、弱关联规则构建与绑定、动态梯度调整、跨模态响应双维度评估、时序一致性校验及结果输出、干扰溯源与优化建议机制，实现文本‑视觉‑听觉三模态同步失真模拟，精准复现“表象匹配、逻辑冲突”的弱关联信号关系，测试场景与真实应用环境的偏差大幅降低，模型上线后响应偏差、功能失效概率显著下降。基于场景专属干扰库与动态梯度调整，干扰强度与类型适配不同场景特征，避免通用固定干扰的局限性，大幅提升非理想输入的场景贴合度。

本发明授权基于弱关联规则与动态梯度的跨模态输入生成的评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于弱关联规则与动态梯度的跨模态输入生成的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、场景化干扰库构建与调用，即构建按跨模态场景干扰库三级架构的场景专属干扰库，为输入生成提供精准场景依据；S2、场景化三模态非理想输入生成，即基于S1的场景适配结果，按基础资源加载-分模态失真生成-时序对齐绑定流程生成三模态非理想输入；S3、弱关联规则构建与绑定，即基于特征提取-加权映射-强度调控架构，实现文本与跨模态信号表象匹配、逻辑冲突的弱关联绑定，将关联强度稳定控制在预设区间；S4、动态梯度调整，即构建梯度分级-偏差计算-闭环调整-双条件校验机制，基于模型响应动态优化干扰强度，精准定位抗干扰临界阈值；S5、跨模态响应双维度评估，即构建立体化评估框架，涵盖文本维度-模态维度-场景适配三个层面，通过多项量化指标评估模型性能，按权重融合输出总得分；S6、时序一致性校验及结果输出，即针对时序场景需求，构建时序输入生成-时序指标计算-可视化报告输出模块，捕捉模型在连续流输入下的隐性短板；S7、干扰溯源与优化建议机制，即构建溯源矩阵-缺陷排序-建议生成-反馈闭环机制，建立评估结果与优化动作的直接关联，实现评估-优化闭环；在步骤S5中跨模态响应双维度评估包括文本维度评估、模态维度评估和总得分计算，其中：模态维度评估包括模态绑定错误率、语义指向混淆度、场景干扰适配度、模态综合偏差，所述语义指向混淆度按视觉、听觉模态统计，统一基础公式为：，其中为信号识别错误次数，为语义反向关联次数，为对应模态总评估次数；所述总得分计算按模态优先原则设定权重，计算公式为。

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