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龙图腾网获悉克恩-里伯斯(太仓)有限公司申请的专利一种基于声学感知的旋转部件宽转速范围故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512020006.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于声学感知的旋转部件宽转速范围故障检测方法是由苗朗齐;许承尧;朱仕豪;赵一凡;周岸达;季文斌;杨骅设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声学感知的旋转部件宽转速范围故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机械故障诊断与信号处理技术领域，具体涉及一种基于声学感知的旋转部件宽转速范围故障检测方法。包括如下步骤：获取旋转部件在转动过程中的声学信号；提取声学信号的能量特征，提取声学信号的纹理特征；将能量特征和纹理特征输入到自适应门控融合网络进行加权融合得到融合特征，自适应门控融合网络包含权重生成模块，在低转速且高信噪比工况下，赋予能量特征更高的权重，在高转速且低信噪比工况下，赋予纹理特征更高的权重；将融合特征输入分类器，输出旋转部件的故障状态类别。能够实现高灵敏度、全速域、低成本的异常检测方法。

本发明授权一种基于声学感知的旋转部件宽转速范围故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声学感知的旋转部件宽转速范围故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取旋转部件在转动过程中的声学信号； S2：提取声学信号的能量特征，所述能量特征通过提取声学信号的对数梅尔频谱以表征； S3：提取声学信号的纹理特征，所述纹理特征通过对声学信号进行小波散射变换并提取声学信号的二阶散射系数以表征； S4：将能量特征和纹理特征输入到自适应门控融合网络进行加权融合得到融合特征，所述自适应门控融合网络包含权重生成模块，权重生成模块用于生成能量特征和纹理特征的融合权重，使得在低转速且高信噪比工况下，赋予能量特征更高的权重，在高转速且低信噪比工况下，赋予纹理特征更高的权重； S5：将融合特征输入分类器，输出旋转部件的故障状态类别； 在对能量特征和纹理特征进行加权融合前，将能量特征和纹理特征分别输入两个独立的卷积神经网络分支，经卷积、池化及Flatten操作，映射到同一维度的特征空间，得到维度相同的能量特征向量F1和纹理特征向量F2； 权重生成模块生成融合权重的过程包括如下步骤： A、将能量特征向量F1和纹理特征向量F2拼接得到联合特征向量U=[F1,F2]，其中联合特征向量U的维度为1×2D； B、将联合特征U输入到多层感知机中，多层感知机包含两个全连接层，其中： 第一层全连接层用于将联合特征向量U的维度压缩至Dr，激活函数使用ReLU，以提取非线性特征，其中，D表示能量特征向量和纹理特征向量被映射到的特征空间维度，r表示压缩比； 第二层全连接层用于将联合特征向量U维度映射为2，以对应两个特征向量的权重分数； C、对第二层的输出使用Softmax函数进行归一化，得到两个互斥的权重系数α和β：[α,β]=SoftmaxW2·δW1·U， 其中，W1，W2为全连接层的可学习参数，δ为ReLU激活函数，α为能量权重系数，β为纹理权重，α+β=1； 获取融合特征向量F=α·F1+β·F2。

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