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龙图腾网获悉北京久其软件股份有限公司申请的专利基于多层推理框架的NL2SQL的语句转换方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512005398.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于多层推理框架的NL2SQL的语句转换方法和装置是由傅士光;兰仪景;穆鹏鹏;刘建行;江笑莹;李友明;董在林;王亮设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层推理框架的NL2SQL的语句转换方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多层推理框架的NL2SQL的语句转换方法和装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：接收用户输入的用户问题；基于预训练语言模型，对用户问题进行多层推理并进行元素对齐，生成对齐后的数据库元素，预训练语言模型包括大参数语言模型和小参数语言模型；通过大参数语言模型，根据用户问题和对齐后的数据库元素进行语句生成，得到目标SQL语句，基于数据库模式的重要性分层注入PLM，避免信息过载，通过表‑字段‑数据三级推理定位用户意图相关的数据库元素，大参数语言模型和小参数语言模型协同优化，提升领域适应性，从而进一步提升SQL语句准确性。

本发明授权基于多层推理框架的NL2SQL的语句转换方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多层推理框架的NL2SQL的语句转换方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户输入的用户问题； 基于预训练语言模型，对所述用户问题进行多层推理并进行元素对齐，生成对齐后的数据库元素，所述预训练语言模型包括大参数语言模型和小参数语言模型； 通过所述大参数语言模型，根据所述用户问题和对齐后的数据库元素进行语句生成，在语句生成过程中，融入预定义的业务SQL片段作为生成上下文，得到目标SQL语句； 所述对齐后的数据库元素包括目标表元素、目标字段元素和目标基础数据元素； 所述基于预训练语言模型，对所述用户问题进行多层推理并进行元素对齐，生成对齐后的数据库元素，包括： 通过所述大参数语言模型和小参数语言模型，对所述用户问题进行要素拆解，生成改写问题和要素识别结果； 通过所述小参数语言模型，按照表-字段-数据三级推理框架，对所述改写问题和要素识别结果进行协同推理，生成所述目标表元素、目标字段元素和目标基础数据元素； 所述通过所述大参数语言模型和小参数语言模型，对所述用户问题进行要素拆解，生成改写问题和要素识别结果，包括： 对所述用户问题进行语义匹配以及业务词提取，得到对应的业务知识库和业务词； 通过所述大参数语言模型，根据所述用户问题和对应的业务知识库进行改写，生成改写问题； 通过所述小参数语言模型，识别出所述用户问题中的上下级信息； 通过所述小参数语言模型，根据所述改写问题、业务词和上下级信息进行要素识别，生成所述要素识别结果； 所述通过所述小参数语言模型，按照表-字段-数据三级推理框架，对所述改写问题和要素识别结果进行协同推理，生成所述目标表元素、目标字段元素和目标基础数据元素，包括： 通过所述小参数语言模型，根据所述要素识别结果进行主表推理并对齐，生成目标表元素； 通过所述小参数语言模型，根据所述改写问题和目标表元素相应的字段和基础数据进行字段和基础数据推理并对齐，得到目标字段元素和目标基础数据元素。

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