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龙图腾网获悉湖南信息学院申请的专利一种基于知识图谱的企业管理流程智能优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511987976.7，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权一种基于知识图谱的企业管理流程智能优化系统及方法是由李改艳;胡继荣;杨璐嘉;胡小娟;吕子磊;唐志霞设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的企业管理流程智能优化系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于知识图谱的企业管理流程智能优化系统及方法，将企业管理流程中各个图结构节点之间的实体依赖关系映射为知识图谱，进而生成企业管理的流程知识图谱；通过各个管理流程子图的动态衰减因子确定流程知识图谱中内容更新的时序影响特征；计算各个图结构节点的数据变动幅度和信息熵权重，进而根据各个信息熵权重将各个数据变动幅度进行幅度加权，得到各个管理流程子图的结构显著度；依据时序影响特征和各个结构显著度确定各个图结构节点的时效评估指标，基于各个时效评估指标对企业管理流程进行批次更新。基于上述方案可实现企业流程管理中数据价值和数据时效的融合更新，从而可提高企业业务流程的执行效率。

本发明授权一种基于知识图谱的企业管理流程智能优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的企业管理流程智能优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于企业多源异构系统中的结构化与非结构化数据建模生成企业管理的流程知识图谱； 将企业管理流程分解为多个图结构节点，进而将各个图结构节点之间的实体依赖关系映射为知识图谱，进而生成企业管理的流程知识图谱； 基于各个图结构节点中的业务属性设定各个管理流程子图的动态衰减因子，进而通过各个动态衰减因子和流程知识图谱中各个管理流程子图的最后更新时间确定流程知识图谱中内容更新的时序影响特征； 计算各个图结构节点的数据变动幅度和信息熵权重，进而根据各个信息熵权重将各个数据变动幅度和企业管理流程中数据内容的最大变动值进行幅度加权，得到流程知识图谱中各个管理流程子图的结构显著度； 依据所述时序影响特征和各个结构显著度确定各个图结构节点的时效评估指标，基于各个时效评估指标对企业管理流程进行批次更新； 其中，通过各个动态衰减因子和流程知识图谱中各个管理流程子图的最后更新时间确定流程知识图谱中内容更新的时序影响特征具体包括： 对于流程知识图谱中各个管理流程子图，通过管理流程子图的最后更新时间和当前时间确定管理流程子图的更新时间差； 依据所述更新时间差和管理流程子图的动态衰减因子确定管理流程子图中内容更新的敏感值，进而得到各个管理流程子图中内容更新的敏感值； 通过所有的敏感值确定流程知识图谱中内容更新的时序影响特征； 其中，根据各个信息熵权重将各个数据变动幅度和企业管理流程中数据内容的最大变动值进行幅度加权，得到流程知识图谱中各个管理流程子图的结构显著度具体包括： 获取企业管理流程中数据内容的最大变动值； 对于流程知识图谱中各个管理流程子图，根据管理流程子图对应图结构节点的数据变动幅度和所述最大变动值确定管理流程子图中数据内容的显著值； 通过所述显著值和管理流程子图对应图结构节点的信息熵权重确定管理流程子图的结构显著度，进而得到流程知识图谱中各个管理流程子图的结构显著度。

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