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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于多源配电网连接装置的导线故障定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511959086.5，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种基于多源配电网连接装置的导线故障定位方法及系统是由郭亮;饶臻;余接永;熊健豪;何昊;曾伟;舒展;熊子豪;胡浈设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源配电网连接装置的导线故障定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源配电网连接装置的导线故障定位方法及系统，该方法通过获取导线连接装置的表面视觉图像与同步电流值，融合分析后筛选出候选异常图像；利用语义分割模型精确提取异常区域，并依据装置位置信息生成有序的异常区域序列；通过判断序列中连续异常的数量规模，分别采用不同的定位策略：当异常点集中时，通过分析异常区域面积的梯度变化，精确定位故障源至具体连接装置或相邻导线区段；当异常点广泛分布时，则识别为大规模区段故障。本发明融合视觉与电气多源信息，实现了对导线故障的早期发现与精准定位，显著提升了配电网故障检测的可靠性与运维效率。

本发明授权一种基于多源配电网连接装置的导线故障定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源配电网连接装置的导线故障定位方法，其特征在于，包括： 获取导线上各个多源配电网连接装置的表面视觉图像，并根据预设的图像选取规则，在各个表面视觉图像中选取至少一个候选表面视觉图像，包括： 根据预设的图像识别模型对各个表面视觉图像进行图像特征分析，提取各个表面视觉图像中的异常视觉特征，其中，所述异常视觉特征包括颜色异常区域、结构变形区域或表面放电光斑中的至少一种； 基于所述异常视觉特征，计算每个表面视觉图像的异常置信度评分； 获取位于各个多源配电网连接装置处，且与各个表面视觉图像同一采集时刻的电流有效值； 根据所述异常置信度评分与对应的电流有效值，采用预设的融合判定规则，从所有表面视觉图像中选取至少一个候选表面视觉图像； 基于预设的区域提取策略对所述至少一个候选表面视觉图像进行异常区域提取，得到与所述至少一个候选表面视觉图像相对应的异常区域图像； 根据各个多源配电网连接装置的位置信息对各个异常区域图像进行排序，得到异常区域图像序列，并判断所述异常区域图像序列中位置连续的异常区域图像的图像数量是否大于预设数量阈值； 若不大于预设数量阈值，则在所述异常区域图像序列中抽取出至少一个目标异常区域图像，并根据所述至少一个目标异常区域图像对所述异常区域图像序列进行划分，得到至少一个异常区域图像子序列； 根据所述至少一个异常区域图像子序列，采用预设的故障定位策略对所述导线上的故障源进行定位，包括： 获取某一异常区域图像子序列中每个异常区域图像对应的异常区域面积； 识别所述某一异常区域图像子序列中异常区域面积最大的某一源异常区域图像，并将所述某一源异常区域图像对应的多源配电网连接装置初步定位为某一潜在故障源装置； 计算所述某一异常区域图像子序列中所有异常区域图像的某一平均异常区域面积； 计算所述某一源异常区域图像的异常区域面积与所述某一平均异常区域面积的某一面积比值，并判断所述某一面积比值是否小于预设比值阈值； 若所述某一面积比值不小于预设比值阈值，则判定所述某一潜在故障源装置的位置即为一个故障源位置； 若所述某一面积比值小于预设比值阈值，则计算另一异常区域图像子序列中所有异常区域图像的另一平均异常区域面积，并所述某一源异常区域图像的异常区域面积与所述另一平均异常区域面积的另一面积比值是否小于预设比值阈值； 若所述另一面积比值不小于预设比值阈值，则判定所述某一潜在故障源装置的位置即为一个故障源位置； 若所述另一面积比值小于预设比值阈值，则根据所述某一异常区域图像子序列中异常区域面积沿电流传输方向的梯度变化，确定所述故障源位于所述某一潜在故障源装置的上游相邻的多源配电网连接装置之间的导线区段上。

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