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龙图腾网获悉江西广电智媒科技股份有限公司申请的专利IPTV视频质量增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511983673.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权IPTV视频质量增强方法及系统是由袁进涛;王峻;陈辉;邹勇;曹凯设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本IPTV视频质量增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种IPTV视频质量增强方法及系统，涉及视频质量技术领域，包括以下步骤，对IPTV视频流进行帧间分离，得到视频帧序列及帧间时序特征；基于所述帧间时序特征对所述视频帧序列进行自适应色域映射，得到色彩重构序列数据；对所述色彩重构序列数据进行张量分解与重组，得到多维度纹理特征图；对所述多维度纹理特征图进行动态位深优化，得到高位深视频数据流；基于所述高位深视频数据流进行帧间动态补偿合成，得到质量增强后的视频输出流，解决了现有技术往往忽略了帧与帧之间的时间相关性，导致增强后的视频在运动过程中出现闪烁、跳跃或细节失真的技术问题。

本发明授权IPTV视频质量增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种IPTV视频质量增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 对IPTV视频流进行帧间分离，得到视频帧序列及帧间时序特征； 基于所述帧间时序特征对所述视频帧序列进行自适应色域映射，得到色彩重构序列数据；其中，色彩重构序列数据包括用于描述各色度通道的增强比例的色度分量重构系数、用于控制亮度增强强度的亮度映射曲线以及用于适配不同显示设备的色彩空间的色域校准参数集； 对所述色彩重构序列数据进行张量分解与重组，得到多维度纹理特征图；其中，多维度纹理特征图包括用于描述图像中边缘强度的变化，数值越高表示边缘越清晰的纹理边缘梯度图、用于标识图像中视觉注意力集中的区域的结构显著性图谱以及用于刻画纹理的方向一致性的纹理方向场强度分布图； 对所述多维度纹理特征图进行动态位深优化，得到高位深视频数据流； 基于所述高位深视频数据流进行帧间动态补偿合成，得到质量增强后的视频输出流； 所述对所述多维度纹理特征图进行动态位深优化，得到优化视频数据流，包括： 对所述多维度纹理特征图进行位深度量化分析，得到量化误差分布图谱，并基于所述量化误差分布图谱进行局部位深度统计，得到位深度分布直方图； 通过非均匀量化器对所述位深度分布直方图进行分段量化编码，得到多级量化参数集，并对所述多级量化参数集进行局部比特分配，得到比特分配权重表； 基于所述比特分配权重表对多维度纹理特征图中的纹理区域进行自适应量化补偿，得到纹理补偿系数矩阵，并对所述纹理补偿系数矩阵进行位深优化重构，得到位深重构映射表； 通过位深动态映射对所述位深重构映射表进行视频流重组，得到高位深视频数据流，其中，高位深视频数据流包括用于描述每个像素点的误差修正幅度的量化补偿系数、用于指示每个区域的最终位深配置的位深优化参数以及用于定义不同灰阶层次之间的映射关系的位深映射曲线。

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