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龙图腾网获悉四川省甘孜生态环境监测中心站申请的专利一种基于多源数据融合的栅藻生长预测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511973908.5，技术领域涉及：G16B5/00；该发明授权一种基于多源数据融合的栅藻生长预测方法、系统及介质是由李雅琪;王松涛;黄梦琳;邹静涛;阚莉;李传人;杨曹阳;王博为设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的栅藻生长预测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的栅藻生长预测方法、系统及介质，属于数据处理领域，所述方法包括：获取栅藻的多源数据；对环境胁迫数据进行量化处理，得到微藻胁迫抑制系数，根据微藻胁迫抑制系数和环境胁迫数据构建环境胁迫向量；对生物效应数据进行量化处理，得到微藻胁迫抑制系数，再确定总效应系数；根据生长环境数据构建生长环境向量，根据生物效应数据和总效应系数构建生物效应向量；对生长环境向量、生物效应向量以及环境胁迫向量进行融合，得到融合向量；获取栅藻的多源数据所对应的真实生长数据和真实存活率以构建训练集，再对预设的深度学习网络模型进行训练，得到训练好的模型。本发明提高了栅藻生长的预测精度。

本发明授权一种基于多源数据融合的栅藻生长预测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的栅藻生长预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取栅藻的多源数据，所述栅藻的多源数据包括：生长环境数据、生物效应数据以及环境胁迫数据； 基于预设的胁迫抑制机理规则对环境胁迫数据进行量化处理，得到微藻胁迫抑制系数，并根据微藻胁迫抑制系数和环境胁迫数据构建环境胁迫向量； 根据预设的生物互作用机理规则对生物效应数据进行量化处理，得到微藻生长效应系数，将微藻胁迫抑制系数与微藻生长效应系数进行融合，得到总效应系数； 根据生长环境数据构建生长环境向量，根据生物效应数据和总效应系数构建生物效应向量； 基于注意力机制对生长环境向量、生物效应向量以及环境胁迫向量进行融合，得到融合向量； 获取栅藻的多源数据所对应的真实生长数据和真实存活率，以融合向量、真实生长数据和真实存活率构建训练集，对预设的深度学习网络模型进行训练，得到训练好的模型，以训练好的模型作为栅藻生长预测模型，所述栅藻生长预测模型以目标水域的实测多源数据所对应的融合向量为输入，预测目标水域的未来时段的生长数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省甘孜生态环境监测中心站，其通讯地址为：626000 四川省甘孜藏族自治州康定市榆林新区榆林路408号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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