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苏州大学吉鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种基于预过滤的混合式Katz中心度测量系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121418312B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512000000.2,技术领域涉及:H04L43/024;该发明授权一种基于预过滤的混合式Katz中心度测量系统、电子设备及存储介质是由吉鹏;孙玉娥;黄河;张瀚文;李传伟;汪贔宸设计研发完成,并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于预过滤的混合式Katz中心度测量系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于预过滤的混合式Katz中心度测量系统、电子设备及存储介质,该测量系统包含数据流采样、中心性归一化计算、Prefilter精确区维护、EdgeSketch压缩后端存储、时间衰减以及最终中心性查询六部分。还公开了一种电子设备及存储介质。通过分层存储管理与时间感知的增量更新机制,有效平衡了计算效率、内存占用与测量精度之间的矛盾。

本发明授权一种基于预过滤的混合式Katz中心度测量系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于预过滤的混合式Katz中心度测量系统,其特征在于:包括: 数据流采样:从到达的边数据中抽取节点标识并进行哈希索引计算,决定是否将流标识传输至片下内存进行处理; 中心性归一化计算:根据时间衰减函数对节点中心性进行归一化处理; Prefilter精确区维护:通过晋级和降级策略确保其始终保留最新和最精确的中心性值,实时保存网络中Top-K影响力节点的精确Katz中心性值; EdgeSketch压缩后端存储:通过指纹压缩、桶结构以及冷热条目区分技术,以可控的内存增长维护海量长尾节点信息; 时间衰减更新:根据时间衰减函数对节点中心性进行衰减修正和增量计算; 最终中心性查询:在测量周期结束或实时查询时,根据Prefilter与EdgeSketch的联合状态返回节点的Katz中心性估计值,对Top-K节点实现快速精确响应,对普通节点则通过稳健的最小值估计返回可靠的近似值; 所述EdgeSketch压缩后端存储具体实现过程包括: 第一:EdgeSketch由两个独立的数组A1与A2构成,每个数组包含w个桶,每个桶内最多可存放B条条目; 每条条目分为两种类型:hot与cold; hot条目完整保存节点ID与时间戳,cold条目使用16位指纹代替节点ID以节省内存; 其中hot条目的数据结构定义如下:type:1字节;vertex_id:8字节;tilde_C:4字节;last_ts:4字节;填充3字节,总计20字节; cold条目的数据结构定义如下:type:1字节;fp:2字节;tilde_C:4字节;age:1字节;填充2字节,总计10字节; 第二:每当边到达时,其中u为源节点,v为目标节点,t为每条边到达的时间戳,系统计算两个哈希索引与, 和为两个独立均匀的哈希函数,然后依次检查存储桶、中hot条目ID或者cold条目指纹是否与边中的顶点匹配; 具体地,系统的更新可分为以下三种情况: 若存在hot条目且ID匹配,则直接累加并更新时间戳,为匹配节点的归一化中心性值; 若存在cold条目且指纹匹配,则累加并更新age; 若未命中且桶未满,则插入新cold条目; 若桶已满,则执行替换策略; 具体的,替换策略的实现方式如下: 令当前桶中心性最小的条目为,当新增量满足: ; 时,将条目替换为新节点,其中为节点的归一化中心性值;否则,对条目执行轻度衰减操作: ; 其中为确定性替换阈值,为衰减系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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