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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于计算机视觉的肌肉适能测试方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121421474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512037547.X，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于计算机视觉的肌肉适能测试方法、装置、设备及介质是由黄伟红;张子浩;张柳;尚鑫剑;肖妍玮;李靖;高悦;刘硕设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的肌肉适能测试方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于计算机视觉的肌肉适能测试方法、装置、设备及介质，涉及计算机视觉技术领域，包括：确定用户在执行肌肉适能测试的若干次相同动作时的姿态参数，并基于每次动作的姿态参数确定每次动作的总输出功率；基于每次动作的总输出功率确定用户的初始功率和功率衰减率，并基于每次动作的主观评分和总输出功率，以及初始功率确定用户的1RM；基于1RM确定用户的肌肉力量评分，并基于每次动作的总输出功率和功率衰减率确定用户的肌肉耐力评分；确定用户完成肌肉适能测试的肌肉协调性评分和质量评分，并基于肌肉力量评分、肌肉耐力评分、肌肉协调性评分和质量评分确定并输出用户的肌肉适能测试结果。本申请可以提升肌肉适能测试的精确度。

本发明授权基于计算机视觉的肌肉适能测试方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的肌肉适能测试方法，其特征在于，应用于计算机装置，包括： 基于计算机视觉技术采集用户在执行肌肉适能测试时的运动视频，并对所述运动视频进行处理，以确定用户在执行肌肉适能测试的若干次相同动作时的姿态参数，并利用所述用户对应的SMPL模型，基于每次动作对应的所述姿态参数生成各目标运动轨迹，以基于各所述目标运动轨迹确定所述用户在执行每次动作时的总输出功率； 基于每次动作对应的所述总输出功率确定所述用户的初始功率和功率衰减率，并基于每次动作对应的主观评分和所述总输出功率，以及所述初始功率确定所述用户对应的1RM；所述初始功率表示所述用户执行所述肌肉适能测试前的最大瞬时做功能力，所述功率衰减率表示所述用户执行所述肌肉适能测试时的功率衰减速度； 基于所述1RM确定所述用户的肌肉力量评分，并基于每次动作对应的所述总输出功率和所述功率衰减率确定所述用户的肌肉耐力评分； 确定所述用户完成所述肌肉适能测试对应的肌肉协调性评分和质量评分，并基于所述肌肉力量评分、所述肌肉耐力评分、所述肌肉协调性评分和所述质量评分确定并输出所述用户对应的肌肉适能测试结果； 其中，所述质量评分的计算公式为： ； 其中，为质量评分，为第三分值，，为用户的目标运动轨迹与预设标准动作轨迹模板之间的DTW距离，表示轨迹偏差，为预设轨迹偏差阈值；为第四分值，，为待验证姿态，为预设标准姿态模板，，为第三分值的权重，为第四分值的权重。

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