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龙图腾网获悉中国人民解放军西部战区总医院申请的专利一种肺动脉高压的风险预测评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121421572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511987801.6，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权一种肺动脉高压的风险预测评估方法及装置是由李霜;李晓雨;唐陆勋设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肺动脉高压的风险预测评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据技术领域，尤其涉及一种肺动脉高压的风险预测评估方法及装置，方法包括：获取患者的肺部CT影像；基于肺部CT影像，构建三维肺动脉树图像，三维肺动脉树图像包括主肺动脉以及端部细支血管；基于三维肺动脉树图像，建立肺动脉血流动力学模型；基于肺动脉血流动力学模型，预测患者的主肺动脉的第一血流动力学参数以及端部细支血管的第二血流动力学参数；基于第一血流动力学参数和第二血流动力学参数，对患者的肺动脉高压的风险等级进行预测评估，得到评估结果，通过预测主肺动脉的第一血流参数以及端部细支血管的第二血流动力学参数，能够为准确评估患者的肺动脉高压风险进行评估，提高了评估准确性。

本发明授权一种肺动脉高压的风险预测评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种肺动脉高压的风险预测评估装置，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取患者的肺部CT影像； 构建模块，用于基于所述肺部CT影像，构建三维肺动脉树图像，所述三维肺动脉树图像包括主肺动脉以及端部细支血管； 建立模块，用于基于所述三维肺动脉树图像，建立肺动脉血流动力学模型； 预测模块，用于基于所述肺动脉血流动力学模型，预测患者的主肺动脉的第一血流动力学参数以及端部细支血管的第二血流动力学参数； 筛选模块，用于： 按照如下计算式，计算出任意两个血流动力学参数的相关性： ； 其中，和为任意两个血流动力学参数，为第个样本的一个血流动力学参数值，为第个样本的另一个血流动力学参数值，为样本总数量，为其中一个血流动力学参数的样本均值，为另一个血流动力学参数的样本均值，为任意两个血流动力学参数的协方差，为其中一个血流动力学参数的样本标准差，为另一个血流动力学参数的样本标准差，为任意两个血流动力学参数的相关性； 基于所述相关性，确定出相关性最高的两个目标血流动力学参数； 评估模块，用于基于所述第一血流动力学参数和第二血流动力学参数，对患者的肺动脉高压的风险等级进行预测评估，得到评估结果，所述评估模块，用于： 基于所述两个目标血流动力学参数，对患者的肺动脉高压风险属于任一风险等级的概率进行预测，得到概率结果； 基于所述概率结果，得到评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军西部战区总医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区蓉都大道天回路270号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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