买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于时空特征上下文增强的白天星点检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121430654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512039655.0，技术领域涉及：G01C21/24；该发明授权一种基于时空特征上下文增强的白天星点检测方法是由魏新国;钟绍源;江洁;李健;王刚毅;张广军设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空特征上下文增强的白天星点检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时空特征上下文增强的白天星点检测方法，包括：设计帧差‑光流引导的时空特征上下文增强模块，通过滑动观测窗口提取连续帧星点目标的空间特征、帧差特征和光流运动特征，经多流特征融合补充至数据驱动网络；构建涵盖多种噪声和背景分布的合成星图数据集，采用U‑Net作为骨干网络实现编码解码架构进行星点分割训练；通过仿真实验和外场观星实验验证方法性能。本发明扩展了星点在时间维度上的感受野，增强了暗弱星点特征并抑制非平稳背景干扰，显著提高了白天复杂背景下暗弱星点的检测精度和稳健性，适用于全天时星敏感器的白天暗弱星点检测。

本发明授权一种基于时空特征上下文增强的白天星点检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空特征上下文增强的白天星点检测方法，其特征在于， 步骤S1：设计时空特征上下文增强模块： S1.1.构建滑动观测窗口缓存连续帧序列，窗口以当前帧为中心对称扩展，动态更新以保留时序相干性； S1.2.通过三通路并行提取特征，包括如下内容： 原始空间通路：采用卷积编码器处理当前帧，输出空间结构特征； 帧差特征通路：计算窗口内双向帧间差分并经截断函数抑制背景，再通过卷积编码器输出时变特征； 光流运动通路：估计稀疏光流并经梯度恒常约束增强轨迹连续性，输出运动特征； S1.3.沿通道维度拼接三通路特征，实现多流特征融合； 步骤S2：构建数据集与训练网络，包括： S2.1基于真实星表获取恒星位置和恒星亮度等级信息，结合星敏感器参数利用恒星成像模型与恒星探测模型生成无噪声星点图像； S2.2.叠加真实大气背景辐射、探测器噪声及杂散光干扰，生成含噪声星图； S2.3.采用数据增强策略平衡正负样本，生成带二值分割标签的训练集和验证集； S2.4.采用U-Net架构，保留前三个特征编码过程以减少小目标特征丢失； S2.5.在特征融合阶段嵌入通道注意力机制和空间注意力机制，增强弱星点特征判别力； S2.6.以FocalLoss为损失函数，在合成数据集上训练网络，优化器采用Adam，动态调整学习率； 步骤S3：基于训练好的网络实现暗弱星点分割，通过仿真星图实验和外场真实星图实验验证分割性能，以轨迹完整性和检测精度评估方法有效性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。