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龙图腾网获悉郴州湘南麻业有限公司申请的专利用于黄麻纤维抗氧化性能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121431402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610004731.6，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权用于黄麻纤维抗氧化性能检测方法是由黄友清;周迎春;谢吉德设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于黄麻纤维抗氧化性能检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及纺织材料检测技术领域，公开了一种用于黄麻纤维抗氧化性能检测方法。该方法包括采集黄麻纤维样品在特定波长光照下的初始响应信号，与标准数据库比对提取光谱响应片段。基于该片段构造动态响应轨迹，利用层级化特征剥离引擎逐层分离出与氧化进程相关的特征标记集合。将这些特征标记重组为多维特征矩阵，并与预建的黄麻纤维老化演变知识图谱进行节点匹配，从而定位影响抗氧化性能的关键演变路径。依据该路径，模拟计算样品在不同环境参数下的性能退化曲线。在集成化性能推演框架内融合曲线、路径及光谱片段进行迭代演算，输出指定条件下的抗氧化性能稳定度指标。本发明实现了对抗氧化性能动态演变过程的解析与预测性评估。

本发明授权用于黄麻纤维抗氧化性能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于黄麻纤维抗氧化性能检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集黄麻纤维样品在特定波长光照下的初始响应信号，将所述初始响应信号与预设的标准响应数据库进行同步比对，提取所述初始响应信号中表征抗氧化成分的光谱响应片段； 基于所述光谱响应片段，构造一个动态响应轨迹，将所述动态响应轨迹输入到一个层级化的特征剥离引擎中，逐层分离出与氧化进程相关的特征标记集合，包括以所述光谱响应片段的时间序列数据为基础，通过曲线拟合技术生成一条连续变化的动态响应轨迹； 对所述特征标记集合进行时间序列上的重组与映射，生成多维特征矩阵，将所述多维特征矩阵与一个预先建立的黄麻纤维老化演变知识图谱进行节点匹配； 依据所述多维特征矩阵与所述黄麻纤维老化演变知识图谱的匹配结果，定位出影响抗氧化性能的关键演变路径，基于所述关键演变路径，模拟计算黄麻纤维样品在不同环境参数组合下的性能退化曲线，包括： 解析匹配结果映射表，在黄麻纤维老化演变知识图谱中定位出所有与所述多维特征矩阵匹配成功的图谱节点； 在黄麻纤维老化演变知识图谱中，查找连接所有匹配成功的图谱节点的最短连通子图，所述最短连通子图中的有向边序列构成初始的演变路径； 对所述初始的演变路径进行剪枝优化，移除权重低于路径平均权重的边，得到精简后的关键演变路径； 将所述关键演变路径转化为一个状态转移模型，所述状态转移模型中的状态对应于所述关键演变路径中的图谱节点，转移概率基于图谱节点间的边权重和所述匹配结果映射表中的匹配强度计算，包括： 从所述黄麻纤维老化演变知识图谱中提取所述关键演变路径上每个图谱节点之间的连接边的权重值，所述权重值表示老化阶段之间转移的难易程度，权重值越高表示转移越容易； 从所述匹配结果映射表中提取每个匹配成功的图谱节点对应的匹配强度，所述匹配强度通过相似度计算中的余弦相似度值量化； 对于状态转移模型中的每一对相邻状态，计算转移概率作为边权重和匹配强度的乘积，然后对所有可能转移的乘积结果进行归一化处理，使得每个状态的出转移概率之和为一； 将计算出的转移概率填充到状态转移矩阵中，所述状态转移矩阵的行和列分别对应所述关键演变路径上的图谱节点，完成状态转移模型的参数化构建； 设定多组不同的环境参数组合，将每组环境参数组合作为外部输入驱动所述状态转移模型，迭代计算黄麻纤维样品从初始状态沿所述关键演变路径演变的轨迹，所述轨迹的纵坐标表示性能指标，从而生成对应于每组环境参数组合的性能退化曲线； 融合所述性能退化曲线、所述关键演变路径以及所述光谱响应片段，在一个集成化的性能推演框架内进行迭代演算，最终输出黄麻纤维样品在指定检测条件下的抗氧化性能稳定度指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郴州湘南麻业有限公司，其通讯地址为：423000 湖南省郴州市工业北道51号郴州湘南麻业有限公司；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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