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龙图腾网获悉北京圆声能源科技有限公司;清华四川能源互联网研究院申请的专利一种固定源碳排放数据质量综合评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512014960.4，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种固定源碳排放数据质量综合评价方法及系统是由罗小虎;张希良;张达;房聚刚;陆宇豪;钱珏莹;李卓潼;白文浩;刘云汉;范儒;周一铭;梁天天设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固定源碳排放数据质量综合评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种固定源碳排放数据质量综合评价方法及系统，涉及碳排放监测技术领域，方法包括：S1采集双源监测与生产数据，经无效识别、排放量核算聚合、工况分类，构造关联系数并通过变异系数检验建分工况基础数据集；S2对待检验有效数据算关联系数，经多维度检验打分并结合行业权重得有效数据风险综合评分；S3计算无效数据占比作为无效数据风险评分；S4对有效数据和无效数据进行双维度风险评级，输出四维结果。系统分数据输入、处理、风险评价、结果输出四层模块实现该方法，解决现有数据质量评价仅关注有效数据、检验方法单一，缺乏完整的双源协同质控与全维度质量管控方案的技术问题。

本发明授权一种固定源碳排放数据质量综合评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种固定源碳排放数据质量综合评价方法，其特征在于，步骤如下： S1、有效数据计算与基础数据集构建，具体步骤如下： S1.1、同步采集设定周期内的双源监测数据与生产运行数据，所述双源监测数据的采集频次不低于预设频次； S1.2、界定无效数据范畴为异常状态下的采集数据，通过智能识别算法对物料监测法、烟气监测法的数据进行同步识别，当某一时间段双源数据中的任一为无效数据时，标记对应时间段为无效数据区间；仅对双源监测数据均有效的时间段，核算分钟级碳排放量，并基于时间维度将有效分钟级排放量数据聚合为低频次的排放数据对： S1.3、以步骤S1.1得到的生产运行数据为特征输入，通过智能分类算法对生产工况进行自动划分与识别，将步骤S1.2得到的低频次排放数据对与对应工况类别关联匹配，完成数据对的工况类别标注； S1.4、基于物料监测法与烟气监测法的碳排放量构造关联系数满足同一工况下呈现一致的分布特征，公式为： ； 其中，表示第i个时间区间的关联系数；表示第i个时间区间的物料监测法碳排放量；表示第i个时间区间的烟气监测法碳排放量； 对每个工况下的关联系数构成的数据集，计算其变异系数，公式为： ； 其中，表示第个工况的变异系数，表示第个工况的关联系数平均值，表示第个工况的关联系数标准差； 若第k个工况变异系数≤0.2，则认为该工况的关联系数基础数据集构建成功；若变异系数0.2，补充该工况下的有效数据，则重新执行步骤S1.1-S1.4直至变异系数满足规定阈值； S2、有效数据风险评分：对待检验有效数据，计算其分工况关联系数，采用多维度检验方法对比基础数据集并打分，结合行业权重计算有效数据风险评分；具体步骤如下： S2.1、采集并核算待检验的固定源二氧化碳排放数据，按照步骤S1.1-S1.3的流程进行处理，得到待检验有效数据及待检验有效数据所属的工况，计算待检验有效数据的分工况关联系数； S2.2、分别采用均值检验、方差检验、非参数检验及其他分布特性检验方法，对比待检验有效数据的分工况关联系数数据集与对应工况的关联系数基础数据集的差异；设定预设显著性水平，若任一检验方法所得差异小于预设的显著性水平，则该检验方法得1分，表明该方法下数据存在作假嫌疑，若差异大于预设的显著性水平，则该检验方法得0分，表明数据通过该方法检验； S2.3、结合固定源所属行业特性设定检验方法的权重，按加权计算方式对各检验方法的得分进行汇总，得到每个工况下待检验有效数据的风险综合评分，计算公式为： ； 其中，表示第个工况的数据风险综合评分；表示采用的第个检验算法权重；表示第个检验方法的评分结果； S3、无效数据风险评分：计算无效数据时间段占比，将无效时间占比作为无效数据风险评分；具体步骤包括： 计算固定源设备正常运行期间无效数据占对应的总时长站设备正常运行总时长的比例，得到无效数据时间段占比，计算公式为： ； 其中，示无效数据对应的总时长，单位为；表示需核证数据时段总时长，单位为h；所述需核证数据时段，指企业生产设备正常运行的时段，不包含因停产导致的停机时段； S4、双维度风险评级：根据有效数据风险评分和无效数据风险评分分别划分风险等级，最终输出包含无效数据占比、无效数据等级、有效数据评分、有效数据等级的四维评价结果；具体步骤包括： S4.1、按步骤S3得到的无效数据时间段占比，以为低风险、为中风险，为高风险，划分无效数据质量风险等级；其中，； S4.2、按步骤S2.3得到的风险综合评分，以为低风险、为中风险、为高风险，划分有效数据质量风险等级；其中，，； S4.3、输出包含无效数据时间段占比、无效数据质量风险等级、有效数据风险综合评分、有效数据质量风险等级的四维碳排放数据质量评价结果。

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