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龙图腾网获悉四川省肿瘤医院申请的专利具备反馈优化机制的放疗知识智能问答与指南更新方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511999469.5，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权具备反馈优化机制的放疗知识智能问答与指南更新方法及系统是由路顺;任琛钰;江晓锋;王小凤设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本具备反馈优化机制的放疗知识智能问答与指南更新方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与医疗技术交叉领域，公开具备反馈优化机制的放疗知识智能问答与指南更新方法及系统，包括：S1：构建结构化索引的知识库；S2：接收用户查询，通过深度对比学习优化后的检索模型检索语义相关的知识单元并进行排序；通过生成模型结合可学习跨模态输出令牌与局部优化器，生成与放疗指南依据一致的应答内容；S3：监测外部权威放疗指南的更新信息，自动抓取并提取更新要点；对更新内容进行筛选和排序，经确认后将有效的更新内容整合至知识库；S4：采集用户及专家的反馈数据，对检索模型与生成模型进行迭代优化，实现系统性能的闭环提升。本发明能够实现放疗知识问答精准化、指南更新动态化及系统性能持续优化。

本发明授权具备反馈优化机制的放疗知识智能问答与指南更新方法及系统在权利要求书中公布了：1.具备反馈优化机制的放疗知识智能问答与指南更新方法，其特征在于，所述方法包括： S1：构建融合放疗指南文本与对应医学影像、并通过跨模态语义特征提取与语义提示嵌入生成步骤形成结构化索引的知识库； 其中，知识库的构建中的语义提示嵌入生成步骤，具体为： 将所述跨模态语义特征与从对应医学影像中提取的多尺度视觉特征，通过双向特征金字塔网络进行融合； 对融合后的特征进行归一化与注意力处理，再通过多头注意力机制生成基础语义嵌入； 对所述基础语义嵌入分别进行以下分支处理：第一分支，通过自适应池化操作与卷积层处理，生成包含细粒度信息的稠密提示嵌入；第二分支，通过一个多层感知机网络进行处理，生成聚焦核心语义节点的稀疏提示嵌入；所述稠密提示嵌入与稀疏提示嵌入将作为所述知识库中对应知识单元的结构化语义表征； S2：接收用户查询，通过深度对比学习优化后的检索模型，在所述知识库中匹配与查询语义相关的知识单元，并对匹配结果进行排序；通过生成模型结合可学习跨模态输出令牌与局部优化器，生成与放疗指南依据一致的应答内容； 步骤S2中，检索过程包括： 采用双向长短期记忆网络解析用户查询意图，提取指南版本、癌种分期、治疗方式和影像特征的关键约束条件，并对模糊查询自动补充隐含的检索维度； 采用基于深度对比学习的框架优化知识库中语义向量的空间分布，利用标准化温度缩放交叉熵损失函数，使语义相似的知识单元在向量空间中聚集、语义相异的单元彼此远离； 基于余弦相似度从知识库中快速粗筛出候选知识单元集合；构建包含语义匹配度、知识时效性、应用频次及跨模态相关性在内的多维输入特征，通过多层感知机对所述候选知识单元集合进行精排序，输出最相关的核心知识单元，作为生成模块的输入； S3：监测外部权威放疗指南的更新信息，自动抓取并提取更新要点；通过语义关联度计算对更新内容进行筛选与排序，经确认后将有效的更新内容整合至所述知识库，并同步更新对应的语义向量索引； S4：采集用户及专家对系统输出的多维度反馈数据，基于所述多维度反馈数据对所述检索模型与生成模型进行迭代优化，实现系统性能的闭环提升。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区人民南路四段55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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