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龙图腾网获悉成都理工大学;西华大学申请的专利水平井钻柱扭摆系统工具面状态随钻稀疏表征分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512041053.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权水平井钻柱扭摆系统工具面状态随钻稀疏表征分类方法是由汪兴明;王天翼;王樵渚;刘清友;张力;徐郅朋;辛怡萱;代明岩设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本水平井钻柱扭摆系统工具面状态随钻稀疏表征分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水平井钻柱扭摆系统工具面状态随钻稀疏表征分类方法，涉及智能预测技术领域。包括以下步骤：建立稀疏表示的基函数库；获取不同工况下的工具面角时间序列信号；基于基函数库，结合工具面角时间序列信号，进行稀疏分解得到初步稀疏系数；选择方差大于阈值的基函数作为敏感基函数，当前工况的所有敏感基函数构成当前工况的判别子空间；取当前工况的工具面角时间序列信号在判别子空间内的稀疏系数的均值作为工况重心；重复前述操作，得到多工况的工况重心并构成典型字典；该典型字典可用于工况分类。本发明能够实现对滑动导向钻井工况的实时识别与状态提示，为井眼轨迹控制、滑移效率优化以及异常振动预警提供可靠的数据支撑。

本发明授权水平井钻柱扭摆系统工具面状态随钻稀疏表征分类方法在权利要求书中公布了：1.水平井钻柱扭摆系统工具面状态随钻稀疏表征分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立稀疏表示的基函数库，所述基函数库中包含用于处理趋势项、周期振荡项、衰减项、突变项以及非光滑边缘结构项的基函数； S2、采集不同工况条件下的多个工具面角测试数据并对其进行预处理，得到多个不同工况条件下的工具面角时间序列信号； S3、基于基函数库，结合工具面角时间序列信号的特征，采用对应的基函数对工具面角时间序列信号进行稀疏分解得到初步稀疏系数； S4、基于基函数在当前工况条件下的变化情况，选择方差大于阈值的基函数作为敏感基函数，当前工况的所有敏感基函数构成当前工况的判别子空间； S5、取当前工况的多个工具面角时间序列信号在判别子空间内的稀疏系数的均值，并将该均值作为当前工况的工况重心； S6、重复S3-S5，得到多工况的工况重心并构成典型字典； S7、取待识别工具面信号，按照S1~S3的操作，得到待识别工具面信号的目标稀疏系数，计算目标稀疏系数在判别子空间与典型字典内工况重心的欧氏距离，基于最小距离原则，得到待识别工具面信号的分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都理工大学;西华大学，其通讯地址为：610051 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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