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龙图腾网获悉成都天合一成科技服务有限公司申请的专利基于记忆评分机制的数据中心智能热管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512040098.4，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权基于记忆评分机制的数据中心智能热管理方法及系统是由汪洋;周超奇设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于记忆评分机制的数据中心智能热管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及热管理技术领域，具体涉及一种基于记忆评分机制的数据中心智能热管理方法及系统，获取数据中心内所有计算节点的节点画像；基于获取的节点画像，计算特征偏好投影、特征不确定性和特征权重；从每个节点的画像中提取用于计算的特征，计算节点的性能评分和综合评分；整合节点各特征偏好投影、权重和综合评分，计算综合价值；根据综合价值动态调整数据中心制冷资源的分配。通过多维度节点画像精准刻画设备特征，基于历史散热表现建立动态评分机制，在保证温控效果的同时实现制冷资源的精准分配，实现温控精度、响应速度、能源效率的多目标平衡。

本发明授权基于记忆评分机制的数据中心智能热管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于记忆评分机制的数据中心智能热管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取数据中心内所有计算节点的节点画像； 基于获取的节点画像，计算特征偏好投影、特征不确定性和特征权重； 从每个节点的画像中提取用于计算的特征，计算节点的性能评分和综合评分； 整合节点各特征偏好投影、权重和综合评分，计算综合价值； 根据综合价值动态调整数据中心制冷资源的分配，将所述资源分配给对应的价值节点； 基于获取的节点画像，计算特征偏好投影、特征不确定性和特征权重，所述步骤还包括： 基于获取的节点画像，通过聚类算法计算各类画像集合的特征偏好投影，表示为：prefS=|S∩D1||S|，其中：S：相似特征画像集，D1：优良画像集； 从每个节点的画像中提取用于计算的特征，计算节点的性能评分和综合评分，所述步骤还包括： 从每个节点的画像中提取用于计算的特征，评估节点的性能表现，计算节点的性能评分，评分越高表示当前性能越好，表示为：Pt=λ1S1+λ2S2+λ3S3+λ4S4，其中：Pt：t时刻的综合性能评分，λi：第i个性能指标的权重系数，∑λi=1，S1：温度控制精度，S2：响应及时性，S3：能效指标，S4：负载指标； S1=1-|Lt-L̄|L̄，其中，Lt：实时精度，L̄：目标精度； S2=e^-δt，其中，δt：温度调节延迟时间； S3=QW散热量功耗比，Q为散热量；W为功耗比； S4=1-|L_actual-L_pred|L_max，其中，L_actual：实际处理负载，L_pred：预测负载，L_max：最大负载能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都天合一成科技服务有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市天府新区华阳街道正北街68号丽都新城1栋1层12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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