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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利基于强化学习网络的芯片布局方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512021711.8，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权基于强化学习网络的芯片布局方法、装置、设备及介质是由崔钰;戴雨洋;刘晓宇;程稳;刘懿;朱健;张莹设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习网络的芯片布局方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于强化学习网络的芯片布局方法、装置、设备及介质，该方法确定当前布局方案的布局评价数据，针对当前布局方案，采用边界交点算法求解综合评价模型得到布局评价折衷解，根据布局评价数据与参考布局评价数据的差异，指导强化学习网络根据电路网表特征，确定未布局的目标单元及其对应的布局策略，然后按照布局策略将目标单元添加至当前布局方案，直至所有单元布局完成。本申请实施例可以实现芯片布局过程中的多个相互约束的布局评价指标比如面积、时延、功耗等之间的平衡。

本发明授权基于强化学习网络的芯片布局方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习网络的芯片布局方法，其特征在于，包括： 获取目标芯片的电路网表；所述电路网表包括已布局单元以及未布局单元； 对所述电路网表进行特征提取得到电路网表特征；所述电路网表特征包括所述已布局单元的位置特征； 基于所述已布局单元的位置特征确定当前布局方案，并确定所述当前布局方案的布局评价数据； 采用边界交点算法求解综合评价模型得到布局评价折衷解；所述综合评价模型用于表征综合评价指标与各个布局评价指标的约束关系，所述布局评价折衷解包括所述当前布局方案的参考布局评价数据； 根据所述布局评价数据与所述参考布局评价数据的差异，指导强化学习网络根据所述电路网表特征，确定未布局的目标单元及其对应的布局策略； 按照所述布局策略将所述目标单元添加至所述当前布局方案，返回执行所述确定所述当前布局方案的布局评价数据的步骤，直至所有单元完成布局得到目标布局方案，并基于所述目标布局方案对所述目标芯片进行实体布局；所述采用边界交点算法求解综合评价模型得到布局评价折衷解，包括：获取布局约束条件以及各个所述布局评价指标分别对应的边界值；基于各个所述布局评价指标，构建目标空间；所述目标空间用于表征所述各个布局评价指标之间的相关性；在所述目标空间中，基于所述布局约束条件以及各个边界值，对所述综合评价模型求解，得到所述布局评价折衷解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区文一西路2880号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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