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龙图腾网获悉中策资讯科技集团有限公司申请的专利一种基于人工智能的标准文本生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512014929.0，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种基于人工智能的标准文本生成系统是由代巨鹏;郭静;陈军;刘志;包婧设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的标准文本生成系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域，具体为基于人工智能的标准文本生成系统；包含标准图谱构建与解析、多源异构数据清洗与映射、分层约束生成、即时反向校验与反馈修正迭代单元；系统解析标准构建约束树，利用语义匹配挂载原始材料；其核心是利用大语言模型执行分层生成，并对比原始约束计算合规性残差信号；依据残差触发定向重写，并基于校验失败事件优化元数据约束；本发明通过将长文本分解为节点级微观任务，消除了大模型因上下文限制产生的逻辑混乱，确保了生成过程的逻辑严密性。

本发明授权一种基于人工智能的标准文本生成系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的标准文本生成系统，其特征在于，包括： 标准图谱构建与解析单元，用于解析行业标准文档，构建领域标准约束树；用于为所述领域标准约束树的节点配置元数据约束；用于接收历史高频缺陷统计数据，并依据所述历史高频缺陷统计数据优化所述元数据约束； 多源异构数据清洗与映射单元，用于接收项目的原始材料与所述领域标准约束树；用于对所述原始材料进行去噪和标准化处理；用于利用语义匹配算法，将处理后的数据片段挂载到所述领域标准约束树的具体逻辑节点上，生成实例化约束树； 分层约束生成单元，用于接收所述实例化约束树中单个节点的挂载数据与约束条件；用于利用大语言模型，将所述挂载数据转化为符合所述约束条件的候选文本片段； 即时反向校验单元，用于接收所述候选文本片段与所述节点对应的原始元数据约束；用于将所述候选文本片段与所述原始元数据约束进行逻辑比对，计算合规性残差信号； 反馈修正迭代单元，用于接收所述合规性残差信号；用于当所述合规性残差信号指示存在缺陷时，构建修正提示词并反馈至所述分层约束生成单元以触发定向重写；用于统计校验失败事件，生成所述历史高频缺陷统计数据并反馈至所述标准图谱构建与解析单元； 所述即时反向校验单元计算合规性残差信号，包括： 执行残差计算与合规性判定动作； 判断所述候选文本片段是否完全包含所述原始元数据约束要求的所有要素； 若所述候选文本片段完全包含所述所有要素，将所述合规性残差信号设定为零，指示系统合并文本； 若所述候选文本片段存在遗漏或矛盾，将所述合规性残差信号设定为大于零，并生成缺陷诊断报告； 所述反馈修正迭代单元构建修正提示词，包括： 提取所述缺陷诊断报告中指出的具体问题； 构建针对所述具体问题的所述修正提示词； 将所述修正提示词反馈回所述分层约束生成单元，强制触发针对特定节点的定向重写，直至所述合规性残差信号归零； 所述反馈修正迭代单元生成历史高频缺陷统计数据，包括： 结构化记录每次校验失败的事件； 提取包含节点标识、缺陷类型及修正次数的特征数据，并存入历史缺陷数据库； 当特定类型的缺陷在特定节点的出现频率超过预设阈值时，生成所述历史高频缺陷统计数据，触发所述标准图谱构建与解析单元的自适应优化流程。

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