西安理工大学郭平获国家专利权
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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于物联网的旧工业建筑再生施工方案智能优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121436609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512041504.9,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于物联网的旧工业建筑再生施工方案智能优化方法是由郭平;朱记伟设计研发完成,并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物联网的旧工业建筑再生施工方案智能优化方法在说明书摘要公布了:本公开是关于一种基于物联网的旧工业建筑再生施工方案智能优化方法,涉及施工方案动态技术领域,该方法包括:接收数据采集终端发送的与目标施工区域对应的当前实时施工数据;根据当前实时施工数据确定所述目标施工区域的当前常规施工风险参数以及当前环境风险参数;根据预设的风险参数权重矩阵对所述当前常规施工风险参数以及当前环境风险参数进行调整,以得到目标常规施工风险参数以及目标环境风险参数;根据目标常规施工风险参数以及目标环境风险参数确定综合风险参数,并根据综合风险参数对所述目标施工区域的当前施工方案进行动态调整以得到目标施工方案。本公开实现了施工方案的动态调整。
本发明授权基于物联网的旧工业建筑再生施工方案智能优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的旧工业建筑再生施工方案智能优化方法,其特征在于,包括: 接收数据采集终端发送的与目标施工区域对应的当前实时施工数据;所述当前实时施工数据包括如下至少一种:机械运行速度数据、施工安全距离数据、施工作业高度数据、电压波动范围、接地电阻、土壤重金属浓度、发挥性有机物浓度、管线腐蚀程度、细颗粒物浓度以及扬尘扩散速度; 根据当前实时施工数据确定所述目标施工区域的当前常规施工风险参数以及当前环境风险参数; 根据预设的风险参数权重矩阵对所述当前常规施工风险参数以及当前环境风险参数进行调整,以得到目标常规施工风险参数以及目标环境风险参数,包括:确定所述目标施工区域的当前施工状态识别结果,并根据所述当前施工状态识别结果,匹配与所述目标施工区域对应的预设的风险参数权重矩阵;确定所述目标施工区域的当前天气数据,并根据所述当前天气数据确定与所述目标施工区域对应的环境条件修正系数;根据所述预设的风险参数权重矩阵对所述当前常规施工风险参数进行调整,得到目标常规施工风险参数,并根据所述环境条件修正系数以及所述预设的风险参数权重矩阵对所述当前环境风险参数进行调整,以得到目标环境风险参数; 根据目标常规施工风险参数以及目标环境风险参数确定综合风险参数,并根据综合风险参数对所述目标施工区域的当前施工方案进行动态调整以得到目标施工方案;其中,所述目标施工方案是通过如下方式得到的:根据所述综合风险参数为所述目标施工区域分配区域标识,并根据所述区域标识确定所述目标施工区域的方案调整优先级;基于所述方案调整优先级从所述目标施工区域中确定待调整区域,并基于所述综合风险参数的推理过程,对所述待调整区域的风险原因进行定位以得到风险原因定位结果;获取与所述风险原因定位结果对应的标准施工方案,并将所述标准施工方案、风险原因定位结果以及当前施工方案输入至预设的内容生成大模型中,以得到所述目标施工方案;所述预设的内容生成大模型包括嵌入映射层、编码层以及混合专家模型; 其中,所述目标施工方案是通过如下方式确定的:根据所述标准施工方案、风险原因定位结果以及当前施工方案生成待预测的基础信息,并根据预设的参数提示信息生成待预测的上下文信息;基于所述嵌入映射层对所述待预测的基础信息进行嵌入映射处理,得到待调整区域特征,并基于所述嵌入映射层对待预测的上下文信息进行嵌入映射处理,得到上下文标志序列;基于编码层对待调整区域特征以及上下文标志序列进行编码处理,得到上下文整体表征,并基于混合专家模型对上下文标志序列以及上下文整体表征进行内容生成,得到目标施工方案。
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