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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种基于毫米波雷达的可穿戴设备自适应健康阈值报警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121439235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511985845.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于毫米波雷达的可穿戴设备自适应健康阈值报警方法是由曹娟娟;许津鸣;方洪艳;刘姝;张梦祥;李燕;丁凡;贺云;张玉禄;陈谦;梁培设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于毫米波雷达的可穿戴设备自适应健康阈值报警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于毫米波雷达的可穿戴设备自适应健康阈值报警方法，包括：通过可穿戴毫米波雷达设备采集目标用户胸腔区域的生命信号，并输入至个体基准健康模型；在个体基准健康模型中，通过预处理模块对生命信号进行预处理，获得三维张量数据；通过统计特征提取模块，基于三维张量数据提取统计特征；通过三分支特征提取模块，基于三维张量数据提取不同时间尺度下的卷积特征；通过特征融合模块，对统计特征和卷积特征进行融合，生成综合特征向量；通过动态决策模块，基于综合特征向量，动态判定异常等级，触发对应的分级报警。该方法能够有效实现不同人群在室内外复杂场景下的精准健康监测与风险预警，为个性化健康管理提供技术支撑。

本发明授权一种基于毫米波雷达的可穿戴设备自适应健康阈值报警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于毫米波雷达的可穿戴设备自适应健康阈值报警方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过可穿戴毫米波雷达设备，采集目标用户胸腔区域的生命信号； 将所述生命信号输入至个体基准健康模型；所述个体基准健康模型包括预处理模块、统计特征提取模块、三分支特征提取模块、特征融合模块和动态决策模块； 通过所述预处理模块，对所述生命信号进行预处理，获得三维张量数据； 通过所述统计特征提取模块，基于所述三维张量数据，提取统计特征； 通过所述三分支特征提取模块，基于所述三维张量数据，提取不同时间尺度下的卷积特征； 通过所述特征融合模块，对所述统计特征和不同时间尺度下的所述卷积特征进行融合，生成综合特征向量； 通过所述动态决策模块，基于所述综合特征向量，动态判定异常等级，触发对应的分级报警； 所述基于所述综合特征向量，动态判定异常等级，包括： 基于所述综合特征向量中的统计特征，生成多类健康状态的实际阈值范围； 通过一个全连接层将所述综合特征向量中的高阶卷积特征映射为所述多类健康状态下的波形模式，并输出各类健康状态的置信度； 对于每类健康状态，若对应波形模式的生命信号值在所述实际阈值范围外，且对应的置信度大于预设置信度阈值，则判定属于该类健康状态； 所述基于所述综合特征向量中的统计特征，生成多类健康状态的实际阈值范围，具体包括： 基于目标用户在初始静息状态下的统计特征，确定目标用户的初始健康基线； 采用指数加权移动平均算法，利用每日静息时段的统计特征对所述初始健康基线进行动态更新，获得当前时刻的动态基线，并生成不同健康状态下的基线阈值范围； 基于所述基线阈值范围，结合运动因子和环境因子，生成不同健康状态下的实际阈值范围； 当前时刻的动态基线表示为：；其中，μt为当前时刻的动态基线；μt-1为前一时刻的动态基线；μ今日静息为每日静息时段通过统计特征获得的基线值；0.8为加权系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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