买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种面向高速数据流的基于学习型草图构建的数据流检测方法、系统、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121441807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512000899.8，技术领域涉及：H04L43/0876；该发明授权一种面向高速数据流的基于学习型草图构建的数据流检测方法、系统、设备是由韩轶凡;孙玉娥;黄河;杜扬设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向高速数据流的基于学习型草图构建的数据流检测方法、系统、设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向高速数据流的基于学习型草图构建的数据流检测方法，包括：将输入流项目输入预先训练的基于学习型草图构建的数据流检测模型，且基于学习型草图构建的数据流检测模型包括互联的草图构建器和项目映射器；通过预先训练的项目映射器将输入流项目映射到草图中不同存储桶；预先训练的草图构建器基于存储桶中映射的输入流项目设定存储桶结构，用于实现数据流量分布调控，以适应输入流项目的运行内存需求。本发明公开了一种面向高速数据流的基于学习型草图构建的数据流检测方法、系统、设备；通过构建适应数据流偏斜性的草图结构，实现高吞吐和高精度的大规模数据流的检测，提升设备硬件内存利用率、精度与处理速度。

本发明授权一种面向高速数据流的基于学习型草图构建的数据流检测方法、系统、设备在权利要求书中公布了：1.一种面向高速数据流的基于学习型草图构建的数据流检测方法，其特征在于，包括：获取输入流项目，将所述输入流项目输入预先训练的基于学习型草图构建的数据流检测模型，且所述基于学习型草图构建的数据流检测模型包括互联的草图构建器和项目映射器； 通过预先训练的项目映射器将所述输入流项目映射到草图的不同存储桶； 通过预先训练的草图构建器基于存储桶中映射的输入流项目设定存储桶结构，用于输入流项目的数据流量分布调控以实现数据流检测； 基于学习型草图构建的数据流检测模型实现的数据流检测步骤包括： 在所有测量周期开始前进行模块预训练操作，获得预先训练的项目映射器和预先训练的草图构建器； 在每个测量周期开始前进行初始化处理，所述初始化处理包括： 预先训练的项目映射器基于前序周期草图数据调整新周期的数据流分配方案；基于新周期的数据流分配方案，通过预先训练的草图构建器在片上内存上设置用于草图构建的内存空间，获得构建的草图； 在每个测量周期中进行测量处理，包括：新到来的输入流项目被项目映射器映射到对应的存储桶，并根据存储桶的存储情况执行对应的插入操作；将每个测量周期中对应的草图进行存档，获得更新后的存档草图数据；基于更新后的存档草图数据更新基于学习型草图构建的数据流检测模型的初始化处理； 在每个测量周期结束后进行检测处理，包括：在每个测量周期结束时根据更新后的存档草图数据执行数据流检测； 所述初始化处理包括： 对于第t个测量周期，根据t-1测量周期的数据流检测结果，为top-W数据流制定最优无冲突映射方案，定义为，表示输入流项目e映射到索引变量idx，其中top-W数据流为频率最大的W条数据流； 基于最优无冲突映射方案，对项目映射器进行调控，使top-W数据流在下一测量周期被映射到不同的存储桶；对于top-W数据流以外的数据流，保持随机均匀映射； 基于t-1测量周期的草图中各存储桶的结构数据对草图构建器进行调整，获得最新流量分布； 通过草图构建器在片上内存上设置用于草图构建的内存空间，并为W个存储桶分别定制草图结构，获得构建的草图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。