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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种基于多期MRA图像和多模态血流参数融合的颅内动脉粥样硬化斑块进展预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121445326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511552527.X，技术领域涉及：A61B5/02；该发明授权一种基于多期MRA图像和多模态血流参数融合的颅内动脉粥样硬化斑块进展预警系统及方法是由秦海强;刘嘉;刘改芬;陈子墨;刘丽;李千慧;马可欣设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多期MRA图像和多模态血流参数融合的颅内动脉粥样硬化斑块进展预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多期MRA图像和多模态血流参数融合的颅内动脉粥样硬化斑块进展预警系统及方法，应用于医学数据处理技术领域。本申请以患者基线与随访期MRA图像、黑血序列磁共振影像为基础，先通过血管分割技术获血管二值体数据，经曲面构建与三角化生成血管几何模型；再将其转表面模型，用网格化软件处理并加密狭窄区得目标血管网格，进而获取全脑全脑血流动力学参数。后续按解剖段提血流参数特征值定高风险区、建结构化矩阵，对比参数变化识异常、定义斑块进展指标，分组比较参数差异后融多类信息建风险预测模型，最终结合三维血管空间信息生成多维度可视化与量化成果，为颅内动脉粥样硬化斑块进展预警提供支撑。

本发明授权一种基于多期MRA图像和多模态血流参数融合的颅内动脉粥样硬化斑块进展预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多期MRA图像和多模态血流参数融合的颅内动脉粥样硬化斑块进展预警方法，其特征在于，包括： 获取患者基线与随访期的MRA图像及黑血序列磁共振影像，采用血管分割技术对黑血序列磁共振影像进行处理得到血管二值体数据，通过曲面构建与三角化处理生成血管几何模型； 将血管几何模型转换为血管表面模型，经网格化软件处理，选用适配网格单元并对狭窄重点区域加密，生成目标血管网格； 对目标血管网格进行处理，生成全脑血流动力学参数； 按血管解剖段提取血流参数特征值，基于预设异常标准判定潜在斑块形成区或高风险区域，构建包含血管段、血流参数变化值信息的结构化矩阵作为模型输入； 对比基线与随访期血流参数变化，识别血流异常演变信息，利用血流参数变化值定义斑块进展预估指标； 基于预设规则对患者进行分组，比较两组间全脑血流动力学参数差异，融合血流参数、血管结构信息及临床信息构建风险预测模型； 基于风险预测模型的量化输出结果，结合三维血管模型的空间结构信息，生成多维度可视化与量化成果。

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