中国科学院地理科学与资源研究所吴春生获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种基于电容传感器阵列的青藏高原土壤固碳监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121453862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511816323.2，技术领域涉及：G01N27/22；该发明授权一种基于电容传感器阵列的青藏高原土壤固碳监测方法是由吴春生设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于电容传感器阵列的青藏高原土壤固碳监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电容传感器阵列的青藏高原土壤固碳监测方法，所属领域为土壤固碳监测领域，包括：部署传感器阵列采集电容信号，结合时域滤波与自适应调整技术消除噪声并适应冻土交替区特征；利用支持向量机识别水分与矿物质干扰类型，通过卡尔曼滤波融合多点数据进行信号校正；基于校正信号提取碳量变化特征向量，整合时间序列信息动态捕捉变化趋势；通过映射模型参数调整判断碳储量波动趋势，最终生成融合偏差校正结果的固碳监测报告与碳储量变化指标。本发明有效解决了复杂环境下信号干扰严重、测量精度不足的问题，显著提升了土壤固碳监测的准确性与可靠性。
本发明授权一种基于电容传感器阵列的青藏高原土壤固碳监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电容传感器阵列的青藏高原土壤固碳监测方法，其特征在于，包括： 根据通过传感器阵列采集的电容信号数据，获取初步信号序列； 根据所述初步信号序列，采用时域滤波方法去除噪声干扰，并针对冻土交替区特征进行自适应调整，获取滤波后信号序列； 若所述滤波后信号序列中的偏差值超过预设阈值，则通过支持向量机分类环境干扰类型，获取分类标签集； 根据所述分类标签集，从所述滤波后信号序列中提取干扰子序列，并采用卡尔曼滤波融合多点数据校正偏差，获取校正信号序列； 根据所述校正信号序列，计算碳量变化相关特征向量，并整合时间序列信息以动态捕捉碳量变化，获取特征向量集； 若所述特征向量集中出现异常模式，则根据预先建立的映射模型调整参数，判断碳储量波动趋势，获取趋势估计值； 根据所述趋势估计值，生成土壤固碳监测报告，并融合信号偏差校正结果，获取最终碳储量变化指标。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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