买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于时序特征分析与双域细化估计的视觉转速测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121454080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610002543.X，技术领域涉及：G01P3/38；该发明授权基于时序特征分析与双域细化估计的视觉转速测量方法是由张继;朱孟鸽;袁瀚;孙永超;梅宁设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序特征分析与双域细化估计的视觉转速测量方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时序特征分析与双域细化估计的视觉转速测量方法，属于计算机视觉与信号处理技术领域；具体包括以下过程：首先，利用ROI动态裁剪策略获取高频图像序列；其次，将图像转至HSV空间提取多通道直方图并计算巴氏系数，构建抗光照干扰的时序相似度信号；然后，利用汉明窗分段信号，采用时域插值‑自相关耦合算法并行获取时频双域频率估计值；随后，根据置信度自适应融合双域结果得到精细化频率，最终解算瞬时转速。本发明有效克服了硬件采样限制与环境干扰，实现了非平稳工况下亚赫兹级的高精度转速测量，为旋转机械的状态监测与故障诊断提供精确的时频基准。

本发明授权基于时序特征分析与双域细化估计的视觉转速测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序特征分析与双域细化估计的视觉转速测量方法，其特征在于，包括以下过程： S1，获取旋转机械转子侧面的连续视频图像序列，并根据预设的感兴趣区域ROI参数裁剪图像，得到有效采样帧； S2，将连续采样帧图像序列转化为HSV颜色空间，提取每一帧图像的多通道颜色直方图特征，计算相邻帧之间的颜色直方图巴氏系数，得到反映转子旋转运动的一维时序相似度信号； S3，对一维时序相似度信号进行标准化处理，并利用滑动窗口和汉明窗函数对信号进行分段与加权，得到加权后的信号段； S4，对加权后的信号段，一方面在时域计算自相关函数并进行三次样条插值以获取时域频率估计值，另一方面在频域进行离散傅里叶变换及频谱重采样插值以获取频域频率估计值； S5，计算时域频率估计值和频域频率估计值的置信度，根据置信度自适应融合时域频率估计值和频域频率估计值，得到精细化频率；具体过程如下： 根据归一化峰值突显度准则分别计算时域置信度和频域置信度，公式如下： ； ； 其中，表示时域置信度，表示自相关函数在主峰索引处的幅值，表示自相关函数主峰邻域内的均值，表示自相关函数主峰邻域内的标准差；表示频域置信度，表示幅值谱在主峰索引处的幅值，表示幅值谱主峰邻域内的均值，表示幅值谱主峰邻域内的标准差； 计算自适应权重因子，公式如下： ； 其中，表示自适应权重因子，表示时域置信度，表示频域置信度； 根据对时域频率估计值和频域频率估计值进行加权融合，得到精细化频率： ； 其中，表示融合后的精细化频率，表示时域频率估计值，表示频域频率估计值； S6，根据精细化频率利用转速解算模型计算得到旋转机械的瞬时转速。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区松岭路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。