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龙图腾网获悉浙江哈特惠科技股份有限公司申请的专利一种基于数字孪生的热处理炉群远程监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121454966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610016675.8，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于数字孪生的热处理炉群远程监控系统是由汤建惠;汤逸;沈勤妹;乔超华;马豪策设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的热处理炉群远程监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业控制与远程监控技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的热处理炉群远程监控系统。本发明将数据采集单元部署于各物理炉体及配套设备，周期性采集多源数据并预处理；数字孪生建模单元构建至少含物理模型与行为模型的孪生模型，且周期性迭代优化参数；模型更新单元通过预设压缩率的边缘计算架构，将预处理后的数据实时传输至孪生模型以完成更新；控制单元借助预测模型，基于更新后的模型数据判断预设时段内故障及类型，并生成工艺参数优化指令；分析单元依据关键工艺点标准化误差的误差表征值确定监控状态，进而调整模型迭代优化周期，且根据调整后的监控状态适配历史运行数据采集数量。本发明提高了炉群的运维管理效率。

本发明授权一种基于数字孪生的热处理炉群远程监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的热处理炉群远程监控系统，其特征在于，包括： 数据采集单元，其部署在热处理炉群的各物理炉体及配套设备上，用以周期性采集炉体运行状态数据、热处理工艺参数数据及环境数据，以及，对采集到的多源数据进行预处理； 数字孪生建模单元，其与所述数据采集单元相连，用以构建热处理炉群的数字孪生模型，其中，数字孪生模型至少包括物理模型和行为模型，物理模型基于有限元分析方法构建，行为模型基于历史时刻的炉体运行状态数据和机器学习算法构建，以及，周期性迭代优化数字孪生模型的参数； 模型更新单元，其分别与所述数据采集单元和数字孪生建模单元相连，用以利用设定预设压缩率的边缘计算架构将预处理后的多源数据实时传输至数字孪生模型中，以实时更新数字孪生模型； 控制单元，其与所述模型更新单元相连，用以利用预测模型基于更新后的数字孪生模型的运行状态数据确定预设时段内是否发生故障和故障类型，以及，基于故障类型生成工艺参数优化指令； 分析单元，其与所述控制单元相连，用以基于多个关键工艺点的标准化误差确定的误差表征值确定监控状态，并基于监控状态调整数字孪生模型的参数的迭代优化周期，以及，基于调整数字孪生模型的参数的迭代优化周期后的监控状态调整历史时刻的炉体运行状态数据的采集数量，其中，误差表征值为多个关键工艺点的标准化误差的最大值； 所述分析单元还用以在监控状态不合格的情况下，基于获取的多个历史时刻对应的模型误差，绘制时刻-模型误差曲线； 所述分析单元还用以计算曲线的积分，在积分大于预设积分的情况下，基于积分与预设积分的比值调整数字孪生模型的参数的迭代优化周期； 其中，在所述误差表征值大于预设误差的情况下，确定监控状态不合格； 所述分析单元还用以在调节数字孪生模型的参数的迭代优化周期后的监控状态不合格的情况下，获取预设时段内的所述行为模型的预测残差序列，并基于预测残差序列计算行为模型预测残差的时间序列自相关系数； 所述分析单元还用以在时间序列自相关系数大于预设阈值的情况下，基于时间序列自相关系数与预设阈值的比值调整历史时刻的炉体运行状态数据的数量。

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