买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东交通学院申请的专利一种基于语义结构融合图的生成式对话摘要方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610017970.5，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于语义结构融合图的生成式对话摘要方法及系统是由朱振方;王富瑞;高志修;张一鸣;付振睿;裴洪丽;卢强;赵大伟;亓江涛;徐泽西设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义结构融合图的生成式对话摘要方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于语义结构融合图的生成式对话摘要方法及系统，属于自然语言处理领域，包括：根据意图类别构建对话意图特征图，基于相对回合距离构建时序特征依赖图，构建对话者的交互频率矩阵，基于交互频率矩阵将对话节点间的边值权重扩展为对话者互动图，基于自学习注意力机制构建自学习注意力机制图；将对话意图特征图、时序特征依赖图及对话者互动图融合生成初级语义融合图；将自学习注意力机制图输入门控融合编码器的输入层，将所述初级语义融合图与自学习注意力机制图输入门控融合编码器的门控单元得到编码特征，将编码特征输入解码器生成对话文本的摘要。本发明实现显式结构信息与隐式生成阶段的有机融合。

本发明授权一种基于语义结构融合图的生成式对话摘要方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义结构融合图的生成式对话摘要方法，其特征在于，包括： 获取对话文本； 根据意图类别对所述对话文本构建对话意图特征图，具体为： 使用Intent函数来计算相同意图的对话，通过嵌入矩阵将获得的意图离散关系投影到向量中表示： 其中，表示可学习的嵌入矩阵，和是第句和句对话单元，为意图特征图； 基于相对回合距离对所述对话文本构建时序特征依赖图，具体为： 基于相对回合距离的时序特征图结构，每条边表示两个对话间的时间间隔；使用嵌入矩阵将时序特征图结构映射到向量空间，值表示相对回合的时序关系： 其中，是嵌入矩阵，是对话回合总数，,为对话单元索引，为时序特征依赖图； 根据所述对话文本构建对话者的交互频率矩阵，具体为： 通过计算对话者前后互动频率，得到对话者两两之间的交互频率矩阵，接着对交互频率矩阵逐行逐列进行归一化处理，得到交互强度矩阵； 基于所述交互频率矩阵将对话节点间的边值权重扩展为对话者互动图，具体为： 针对任意两个对话单元ui和uj及对应的说话者pi，pj，将对话节点间的边值权重扩展为对话者间的互动图结构： 其中，与分别表示对话单元和对应的对话者标识，为对话者互动图； 基于自学习注意力机制对所述对话文本构建自学习注意力机制图； 将所述对话意图特征图、时序特征依赖图及对话者互动图融合生成初级语义融合图； 将所述自学习注意力机制图输入门控融合编码器的输入层，将所述初级语义融合图与所述自学习注意力机制图输入门控融合编码器的门控单元得到编码特征，将所述编码特征输入解码器的输入层、交叉注意力层及注意力融合层，经过解码器生成所述对话文本的摘要。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东交通学院，其通讯地址为：250000 山东省济南市天桥区交校路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。