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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于多源数据融合的用电负荷分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512037529.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于多源数据融合的用电负荷分析方法及系统是由陈波;徐在德;刘柳;陈水平;程思萌;汪硕承;周煦光;戈田平;郝钰;刘畅;刘辉;程宏波设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的用电负荷分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的用电负荷分析方法及系统，方法包括：获取目标区域的负荷数据及气象数据序列；采用结合形态匹配与气象校验的策略对负荷缺失数据进行高保真插补；基于预设变化率阈值将完整负荷序列自适应拆分为多个内部平稳的负荷数据子序列；计算各子序列对应气象数据的时间加权平均值作为其目标气象数据；根据数据数量与目标气象数据进行两级聚类，形成同质负荷子序列集合；从各集合中抽取气象最接近中心值的代表性子序列，输入负荷分析模型得到基准结果；利用预设负荷修正系数，根据气象差异将基准结果高效推导至集合内所有其他子序列。本发明在确保分析精度的前提下，显著提升了海量负荷数据的处理效率与结果一致性。

本发明授权一种基于多源数据融合的用电负荷分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的用电负荷分析方法，其特征在于，包括： 获取目标区域在预设时间段内的负荷数据序列以及气象数据序列； 基于所述气象数据序列，采用预设的数据插补策略对所述负荷数据序列进行插补操作，得到目标负荷数据序列，其中，数据插补策略包括：将待修复的负荷子序列及其候选镜像段分解为趋势项与残差项，并专门在残差项层面计算皮尔逊相关系数以衡量形态相似度； 选定最佳镜像段后，基于已知数据点建立最佳镜像段的残差与待修复段残差之间的线性回归关系，并对镜像段在缺失点位置的残差进行定量缩放与平移，从而生成残差估计值； 将残差估计值与从待修复段自身局部上下文提取出的趋势项相加，以完成数据插补； 根据预设的负荷数据划分规则对所述目标负荷数据序列进行拆分，得到至少一个目标负荷数据子序列，其中，目标负荷数据子序列中其他目标负荷数据与第一目标负荷数据之间的负荷变化率均不大于预设变化率阈值，所述其他目标负荷数据为目标负荷数据子序列中除去第一目标负荷数据之后的任一目标负荷数据； 确定与所述各个目标负荷数据子序列相对应的目标气象数据，根据所述目标气象数据和各个目标负荷数据子序列的数据数量，采用预设的数据聚类策略对所述至少一个目标负荷数据子序列进行聚类，得到至少一个目标负荷数据子序列集合； 在某一目标负荷数据子序列集合中抽取某一目标负荷数据子序列，并将所述某一目标负荷数据子序列输入至预设的用电负荷分析模型中，所述用电负荷分析模型输出与所述某一目标负荷数据子序列相对应的某一负荷分析结果； 根据所述某一负荷分析结果确定所述某一目标负荷数据子序列集合中其他目标负荷数据子序列的其他负荷分析结果，其中，所述其他目标负荷数据子序列为所述某一目标负荷数据子序列集合中除去某一目标负荷数据子序列之后的任一目标负荷数据子序列。

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