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龙图腾网获悉北京英沣特能源技术有限公司申请的专利一种基于AI算法的施工设备性能智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610007657.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于AI算法的施工设备性能智能检测方法是由蔡宇;张雪峰;王鑫浩;辛志杨;杨骏新;邹劲松;邓洋;牛月冲;杜飞;施宏生设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI算法的施工设备性能智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及设备性能检测技术领域，具体涉及一种基于AI算法的施工设备性能智能检测方法。该方法包括：采集塔吊的各监测点的运行数据，进而分别获取一个时间段各监测点的特征，并将该时间段各监测点的特征组成一个样本；将包含当前时刻的样本的预设数量的样本组成孤立森林一个孤立树的第一节点的样本集；获取一个样本的一个特征的稀疏程度和不平稳程度；获取一个特征的异常区分程度，进而获取各样本的一个特征的分割可能性，接着对样本集进行分割获取两个子样本集，以此类推，对子样本集进行分割直至该孤立树的深度达到预设深度；根据构建完成的各孤立树获取当前时刻的结构疲劳异常程度。本申请能够有效监测塔吊的性能。

本发明授权一种基于AI算法的施工设备性能智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI算法的施工设备性能智能检测方法，其特征在于，该方法包括： 采集塔吊的各监测点的运行数据，并对采集数据的时段进行均匀分段获取不同的时间段；根据一个时间段各监测点的运行数据分别获取该时间段各监测点的特征，并将该时间段各监测点的特征组成一个样本，该样本对应的时刻为该时间段的中间时刻； 将包含当前时刻的样本的预设数量的样本组成孤立森林一个孤立树的第一节点的样本集；根据样本集一个样本的一个特征与其他样本的该特征的差异获取该样本的该特征的稀疏程度；利用样本集一个样本的一个特征与前后相邻的两个时刻的样本的该特征的差异获取该样本的该特征的不平稳程度； 根据样本集中各样本的一个特征的标准差获取该特征的异常区分程度；利用一个样本的一个特征的稀疏程度、不平稳程度和该特征的异常区分程度获取该样本的该特征的分割可能性；基于分割可能性最大的样本对样本集进行分割获取两个子样本集，以此类推，对子样本集进行分割直至该孤立树的深度达到预设深度，完成该孤立树的构建；根据构建完成的各孤立树获取当前时刻的结构疲劳异常程度； 所述利用一个样本的一个特征的稀疏程度、不平稳程度和该特征的异常区分程度获取该样本的该特征的分割可能性，包括： 将一个特征的异常区分程度、第一预设值与该特征的异常区分程度的差值分别作为一个样本的该特征的不平稳程度、该样本的该特征的稀疏程度的权重对该样本的该特征的不平稳程度和稀疏程度进行加权求和得到该样本的该特征的分割可能性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京英沣特能源技术有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村南大街乙12号院1号楼3层3-176；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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