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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利基于三维GPR数据的道路内部损伤评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121457161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610006932.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于三维GPR数据的道路内部损伤评估方法、装置、设备及存储介质是由于静;张慧敏;吕松涛;鲁巍巍;韦慧;李园葧;唐述设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三维GPR数据的道路内部损伤评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于三维GPR数据的道路内部损伤评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于三维GPR水平切片数据模型的病害分布特征信息确定各层水平切片内的各病害对应的综合病害权重，基于综合病害权重确定各层水平切片的内部破损率，基于内部破损率确定各层水平切片的初始内部损伤指数，并对贯通损伤相关层进行贯通惩罚修正，获得内部损伤指数，基于各层水平切片的内部损伤指数对道路结构进行道路内部损伤评估；本发明通过建模三维GPR水平切片数据模型，通过从水平方向分析病害分布特征，实现精准表征病害的三维几何特征，实现客观赋予病害权重，准确计算各层水平切片的内部损伤指数，实现对道路内部损伤的精准评估。

本发明授权基于三维GPR数据的道路内部损伤评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于三维GPR数据的道路内部损伤评估方法，其特征在于，所述方法包括： 构建道路结构的三维GPR水平切片数据模型，所述三维GPR水平切片数据模型为三维离散数值矩阵，所述三维GPR水平切片数据模型的维度与道路结构的物理空间一一对应； 基于所述三维GPR水平切片数据模型获取病害分布特征信息，所述病害分布特征信息包括所述三维GPR水平切片数据模型中各层水平切片的已识别隐蔽性病害面积、病害中心点坐标集合以及病害边缘关键点坐标集合； 采用熵权法基于所述病害分布特征信息确定所述三维GPR水平切片数据模型中各层水平切片内的各病害对应的综合病害权重； 基于所述综合病害权重确定各层水平切片的内部破损率； 基于所述内部破损率确定各层水平切片的初始内部损伤指数，并对水平切片中的贯通损伤相关层的初始内部损伤指数进行贯通惩罚修正，获得内部损伤指数； 基于所述内部损伤指数对道路结构进行道路内部损伤评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市天心区赤岭路45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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