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龙图腾网获悉北京利斯达新技术有限公司申请的专利一种智能分段标注的知识库自动化构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121457474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511999259.6，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种智能分段标注的知识库自动化构建方法及系统是由褚晶晶;石超能设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能分段标注的知识库自动化构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能分段标注的知识库自动化构建方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：分段标注模型输入、分词标注结果验证以及实体识别知识库构建。本发明通过预训练语言模型对当前文本进行分段得到各待标注分段以输入至用于分词标注的模型中，输出分词标注的结果，再将输出的分词标注的结果进行对比验证，以判断是否进行分词标注模型优化，然后继续对优化后的分词标注的结果进行二次对比验证，最后基于对比验证后的分词标注的结果进行实体识别以生成知识图谱，并将知识图谱存入知识库中进行自动化构建，提高了对非结构化文档标注的准确性，解决了现有技术中存在由于标注模型选用不恰当导致的标注不准确的问题。

本发明授权一种智能分段标注的知识库自动化构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能分段标注的知识库自动化构建方法，其特征在于，所述方法包括： 基于用于对非结构化文档进行分段的预训练语言模型对当前文本进行分段得到各待标注分段，并将各待标注分段分别输入至用于分词标注的模型中，输出对应的分词标注的结果； 将输出的分词标注的结果进行对比验证，基于对比验证结果判断是否进行分词标注模型优化以提高分词标注的结果的准确性，并继续对优化后的分词标注的结果进行二次对比验证，以保证优化后的分词标注的结果的可靠性； 基于对比验证后的分词标注的结果进行实体识别以生成对应的知识图谱，并将知识图谱存入知识库中进行自动化构建； 所述将输出的分词标注的结果进行对比验证，基于对比验证结果判断是否进行分词标注模型优化，具体过程如下： 将HMM分词标注以及CRF分词标注进行匹配： 若HMM分词标注与CRF分词标注的结果全部一致，则采用当前的分词标注的结果进行实体识别； 若HMM分词标注与CRF分词标注的结果不一致，则获取对应待标注分段在HMM标注模型以及CRF标注模型中对应的分词标注概率数据组并进行编号，同时定位至分词标注的结果不一致之处对应编号的分词标注概率以进行概率差异判定，所述概率差异判定用于判断是否进行分词标注模型优化； 所述分词标注概率数据组包括HMM概率数据组以及CRF概率数据组； 所述HMM概率数据组涵盖了HMM标注模型对待标注分段进行分词标注时输出的概率，所述CRF概率数据组涵盖了CRF标注模型对待标注分段进行分词标注时输出的概率。

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