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宝鸡腾远新金属材料有限公司赵博鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉宝鸡腾远新金属材料有限公司申请的专利一种基于人工智能的能耗模型智能构建系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121457507B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610008980.2,技术领域涉及:G06N3/006;该发明授权一种基于人工智能的能耗模型智能构建系统及方法是由赵博鑫;马博;李峰;赵虎设计研发完成,并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于人工智能的能耗模型智能构建系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于人工智能的能耗模型智能构建系统及方法,具体涉及人工智能领域,通过从历史熔炼数据中提炼专家操作经验形成安全基准,并构建能够模拟复杂工况动态的虚拟环境,在此基础上,利用多智能体协同训练机制,在虚拟环境中探索和优化各控制单元间的配合策略,以寻求全局能耗与成本的最优解,最终,将训练成熟的控制策略应用于实际熔炼过程,并通过在线监测与主动学习机制,持续适应生产环境的变化,吸收新的优秀操作实践,从而实现对钛合金熔炼过程能耗的持续、安全、智能化管控与降低。

本发明授权一种基于人工智能的能耗模型智能构建系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的能耗模型智能构建系统,其特征在于,具体包括:历史数据处理与策略初始化模块、动态环境模型构建模块、多智能体协同训练模块以及在线滚动优化与模型更新模块,其中; 历史数据处理与策略初始化模块:用于接收钛合金熔炼过程的历史时序数据,依据预设的工艺耦合关系将历史时序数据中的控制参数划分为多个独立的决策域,为每个决策域定义一个智能体并设定其观测空间与动作空间,从历史时序数据中筛选出满足预设性能指标的熔炼批次数据作为专家示范数据集,通过行为克隆算法从专家示范数据集中提取与各智能体观测空间和动作空间对应的映射关系,形成与各智能体相对应的初始策略网络,即专家策略网络,并输出结构化的训练样本集; 动态环境模型构建模块:连接至历史数据处理与策略初始化模块,用于接收训练样本集,构建一个以长短期记忆网络为时序特征提取器、以混合密度网络为输出层的环境模型,该环境模型以由各智能体当前观测状态组成的第一联合状态、以及由各智能体当前动作组成的第一联合动作作为输入,输出对下一时刻第一联合状态的预测以及对即时奖励的预测值,并利用训练样本集对该环境模型进行训练; 多智能体协同训练模块:分别连接至历史数据处理与策略初始化模块与动态环境模型构建模块,基于各智能体的专家策略网络和环境模型,采用异步优势动作-评论家框架对多个智能体进行分布式训练,在训练每个智能体的策略网络时,在其优化目标中引入一个正则化项,该正则化项基于该智能体的专家策略网络输出分布与当前策略网络输出分布之间的KL散度,并采用融合全局团队奖励与局部个体奖励的复合奖励信号,通过并行交互与异步更新,得到各智能体的协同优化策略网络; 在线滚动优化与模型更新模块:分别连接至多智能体协同训练模块和实际的钛合金熔炼过程控制系统,用于在熔炼过程中,根据从的钛合金熔炼过程控制系统获取的、在连续时间点采集的数据构建观测状态、利用协同优化策略网络生成控制动作,同时,评估当前第一联合状态与第一联合动作在环境模型中的预测不确定性,当不确定性超过预设阈值时,启动基于贝叶斯优化的主动探索以执行最大化降低不确定性的动作,并将在线执行产生的新数据及其性能指标反馈,用于定期更新专家示范数据集并对环境模型与协同优化策略网络进行微调。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宝鸡腾远新金属材料有限公司,其通讯地址为:722300 陕西省宝鸡市眉县金渠镇霸王河工业园秀峰路3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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