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龙图腾网获悉北京梦见星科技有限公司申请的专利基于多模型协同的试题输出方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121457589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610007798.5，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于多模型协同的试题输出方法、装置、电子设备和介质是由陈沧;王策;李建国设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模型协同的试题输出方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于多模型协同的试题输出方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对多源试题关联数据集进行多源数据融合后进行知识点关联分析，得到动态试题知识点图谱；对动态试题知识点图谱进行多跳图推理查询，得到试题关联知识点集；对试题生成请求信息和试题关联知识点集进行模型协同生成，生成初始试题集；对初始试题集进行质量评估，得到试题质量评估数值集；对初始试题集进行动态调整，得到调整后试题集并存储；对调整后试题集进行扩展适配组卷渲染显示，得到试题试卷并打印。该实施方式可以提高试题试卷质量，提高试题生成的效率，缩短试题试卷生成时长和显示时长，提高试题显示质量，减少显示资源的浪费。

本发明授权基于多模型协同的试题输出方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型协同的试题输出方法，包括： 响应于接收到各个试题输出设备的设备信息组，对获取的多源试题关联数据集进行多源数据融合处理，得到融合后多源试题关联数据，其中，所述各个试题输出设备包括：显示器、打印机； 对所述融合后多源试题关联数据进行知识点关联分析，得到带有时间戳的动态试题知识点图谱； 响应于检测到试题生成请求信息，对所述动态试题知识点图谱进行多跳图推理查询，得到试题关联知识点集，包括：对所述试题生成请求信息对应的试题考点选择信息集进行思维链分解处理，得到试题考点选择信息序列，其中，所述试题考点选择信息序列包括的试题考点选择信息存在逻辑依赖关系的信息；对于所述试题考点选择信息序列，执行以下生成步骤：根据上一初始查询知识点集和动态试题知识点图谱，生成针对试题考点选择信息的当前查询知识点集；对试题考点选择信息进行上下文动态编码，得到查询上下文嵌入向量集；确定查询上下文嵌入向量集的推理步骤关联置信度集；根据推理步骤关联置信度集和当前查询知识点集，生成知识点实体转移矩阵；根据知识点实体转移矩阵和上一初始查询知识点集，生成实体多跳推理路径集；响应于确定试题考点选择信息为位于终止位置的选择信息，根据实体多跳推理路径集，生成试题关联知识点集； 通过试题生成模型集，对所述试题生成请求信息和所述试题关联知识点集进行模型协同生成，生成针对不同试题类型的初始试题集； 对所述初始试题集进行多维度试题质量评估，得到试题质量评估数值集； 根据所述试题质量评估数值集，对所述初始试题集进行动态调整，得到调整后试题集，以及将所述调整后试题集存储至试题数据库中； 根据所述设备信息组，对所述调整后试题集进行组卷适配性显示，得到试题试卷，以及响应于检测到目标用户的操作行为信息，对所述试题试卷和所述调整后试题集进行动态显示调整。

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