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龙图腾网获悉山西唐讯科技有限公司申请的专利输电线可视化监测数据智能分析和预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121458076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610021894.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权输电线可视化监测数据智能分析和预警方法是由岳娟;乔寅永;曹永明;谢国英;白枝平;张庆华;芦煊设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电线可视化监测数据智能分析和预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了输电线可视化监测数据智能分析和预警方法，具体涉及电力系统状态监测技术领域，包括S1、构建动态更新的输电线路时空异构图，S2、基于时空图注意力网络进行风险动态模拟，S3、通过异议博弈机制融合数据预测与知识规则，生成综合风险评估结论，S4、根据风险等级触发分级预警，并利用预警处置的反馈数据，驱动模型与策略的优化。本发明解决了现有技术预警滞后、决策僵化的问题，实现了对线路风险的动态预测推演、智能融合决策及系统的持续自优化，显著提升了预警的前瞻性、准确性和运维效率。

本发明授权输电线可视化监测数据智能分析和预警方法在权利要求书中公布了：1.输电线可视化监测数据智能分析和预警方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、构建动态更新的输电线路时空异构图：基于采集的多模态监测数据，构建以杆塔、绝缘子串和导线段为物理节点，以气象、地形为环境节点的时空异构图，节点与边的属性为随时间变化的特征向量； S2、基于时空图注意力网络进行风险动态模拟：将时空异构图输入至预先训练的时空图注意力网络模型，通过该模型耦合的空间注意力机制与时间注意力机制，学习节点状态的时空依赖关系，并以前向迭代推理的方式，输出未来指定时段的风险预测结果； S3、异议博弈与自适应决策：将风险预测结果与基于预置电力设备异常知识图谱的规则推理结果进行比对与博弈决策，生成综合风险评估结论； 步骤S3中的异议博弈与自适应决策具体包括： 基于风险预测结果，提取高风险节点及其风险演变轨迹； 从电力设备异常知识图谱中，匹配与高风险节点及当前环境条件相关的专家规则和历史案例，进行逻辑推理，得到规则驱动的风险评估结论； 当数据驱动的风险预测结论与规则驱动的风险评估结论在风险等级或关键节点上存在不一致时，触发博弈决策，博弈决策以最小化综合决策损失为目标函数，损失函数综合了预测模型的均方误差、规则冲突度以及误报与漏报的代价，通过优化算法求解得到最终的风险等级判定与关键风险节点集； S4、级联预警触发与反馈学习：根据综合风险评估结论触发分级预警，并基于预警处置的反馈数据，驱动模型与策略的优化； 步骤S4中的反馈学习具体包括两个闭环： 内环在线微调：利用单次预警处置后获取的预测-核实反馈数据对，构成小样本训练集，对时空图注意力网络模型中的部分参数进行快速在线微调； 外环策略优化：周期性地收集一段时间内的所有预警处置案例，构成强化学习的环境，以降低总体运维成本、减少故障停电时间为优化目标，训练一个策略优化智能体，用于自动调整预警分级阈值、博弈决策权重参数。

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