北京热源汇盈网络科技有限公司李嬴胤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京热源汇盈网络科技有限公司申请的专利基于大数据推理和细粒度用户需求分析的商品推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121458419B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610013660.6,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权基于大数据推理和细粒度用户需求分析的商品推荐方法是由李嬴胤;车明;郭相成;张东设计研发完成,并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据推理和细粒度用户需求分析的商品推荐方法在说明书摘要公布了:本发明涉及基于大数据推理和细粒度用户需求分析的商品推荐方法,包括:构建目标用户属性向量;基于用户在第一预定时间段内发生行为的商品,获取第一商品及第二商品;从第二商品中筛选目标商品;确定目标商品的第一推荐因子、第二推荐因子及综合推荐因子;基于综合推荐因子进行目标商品的推荐。本发明为每个商品构建其专属的用户属性信息,用户属性信息中融合了与该商品相关的用户属性,同时也考虑到针对该商品产生消费相关行为的群体用户的行为数据,将群体用户的行为数据与商品背后的用户属性相融合,得到动态的、多维度的用户属性信息,能够进行更有针对性、更准确的、更契合用户细粒度需求的商品推荐。
本发明授权基于大数据推理和细粒度用户需求分析的商品推荐方法在权利要求书中公布了:1.基于大数据推理和细粒度用户需求分析的商品推荐方法,其特征在于,包括下述步骤: 步骤S1:基于用户的属性信息,构建目标用户属性向量; 步骤S2:基于用户在第一预定时间段内发生行为的商品,构建目标用户的大数据推理阶梯表,其中,阶梯表共包括三级推理逻辑: 一级阶梯指向用户在第一预定时间段内发生行为的第一商品的第一用户属性向量及第一行为量纲; 二级阶梯指向在第一预定时间段内对一级阶梯中的第一商品发生行为的推荐用户; 三级阶梯指向推荐用户在第一预定时间段内发生行为的第二商品的第二用户属性向量及第二行为量纲; 步骤S3:从第二商品中筛选目标商品; 基于目标商品的第二用户属性向量以及第一商品的第一用户属性向量,确定目标商品的第一推荐因子; 基于目标用户属性向量以及目标商品的第二用户属性向量,确定目标商品的第二推荐因子; 基于第一推荐因子和第二推荐因子,确定目标商品的综合推荐因子; 步骤S4:基于综合推荐因子,进行目标商品的推荐; 所述步骤S2中,第一商品的第一行为量纲的确定方法为: ; 其中,上标表示特定的第一商品,为第一商品的第一行为量纲,n为针对第一商品发生行为的群体用户数量,为第个群体用户对第一商品发生行为的行为向量的绝对值; 第一用户属性向量的确定方法为: ; 其中,为第一商品的第一用户属性向量,为针对第一商品发生行为的第个群体用户的用户属性向量; 第二商品的第二行为量纲的确定方法为: ; 其中,上标表示特定的第二商品,为第二商品的第二行为量纲,m为针对第二商品发生行为的群体用户数量,为第个群体用户对第二商品发生行为的行为向量的绝对值; 第二用户属性向量的确定方法为: ; 其中,为第二商品的第二用户属性向量,为针对第二商品k发生行为的第个群体用户的用户属性向量。
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