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龙图腾网获悉辽宁电能发展股份有限公司申请的专利基于多源数据融合的火灾预防分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121459557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610008752.5，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于多源数据融合的火灾预防分析系统及方法是由白挺玮;李剑峰;钱锦芳;于重设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的火灾预防分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及火灾预防技术领域，公开了基于多源数据融合的火灾预防分析系统及方法，本发明采集监控区域实时视频，识别烟雾动态演化特征，基于烟雾动态演化特征分析烟雾异常，基于烟雾异常筛选疑似热异常点，采集疑似热异常点设定范围内的可燃物数据，基于可燃物数据分析可燃物易燃性，基于疑似热异常点的烟雾异常和可燃物易燃性分析燃烧风险情况，采集疑似热异常点设定范围内的地形数据和障碍物数据，基于地形数据和障碍物数据预测地形条件和障碍物阻挡下氧气的进入情况，基于燃烧风险情况和氧气的进入情况分析疑似热异常点发生火灾的可能性，基于疑似热异常点发生火灾的可能性判断是否需要进行火灾预警，提高火灾预警的精准性。

本发明授权基于多源数据融合的火灾预防分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的火灾预防分析方法，其特征在于，包括以下具体步骤： S1、采集监控区域实时视频，识别烟雾动态演化特征，基于烟雾动态演化特征分析烟雾异常，基于烟雾异常筛选疑似热异常点； S2、采集疑似热异常点设定范围内的可燃物数据，基于可燃物数据分析可燃物易燃性； S3、基于疑似热异常点的烟雾异常和可燃物易燃性分析燃烧风险情况； S4、采集疑似热异常点设定范围内的地形数据和障碍物数据，基于地形数据和障碍物数据预测地形条件和障碍物阻挡下氧气的进入情况； S5、基于燃烧风险情况和氧气的进入情况分析疑似热异常点发生火灾的可能性，基于疑似热异常点发生火灾的可能性判断是否需要进行火灾预警； 所述S4包括以下具体步骤： S41、采集疑似热异常点设定范围内的地形数据，所述地形数据包括坡度和曲率，其中，坡度通过坡度计算公式获取，所述坡度计算公式为：，式中，为高程，为X方向的高程变化率，为Y方向的高程变化率，曲率通过曲率计算公式获取，所述曲率计算公式为：，式中，为X方向的二阶高程变化率，为Y方向的二阶高程变化率； S42、基于坡度与区域最大坡度的比值获取坡度影响值，基于曲率归一化公式获取曲率影响值，所述曲率归一化公式为：，式中，为区域曲率最小值，为区域曲率最大值，基于坡度影响值和曲率影响值加权求和获取地形影响因子； S43、采集疑似热异常点设定范围内的障碍物数据，所述障碍物数据包括障碍物面积、障碍物透风率和障碍物空间分布系数； S44、基于障碍物影响计算公式计算障碍物影响因子，所述障碍物影响计算公式为：，式中，为障碍物面积，为障碍物空间分布系数，为障碍物在通风路径上的面积，为障碍物透风率，为障碍物实际阻挡的空气比例，为通风路径的面积，为障碍物对氧气进入的总阻挡比例； S45、基于基础氧气进入率、地形影响因子和障碍物影响因子的乘积获取地形条件和障碍物阻挡下氧气的进入率。

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