浙江师范大学于海瀛获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江师范大学申请的专利水消毒过程中三氯甲烷生成潜力的快速预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121459991B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610003117.8，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权水消毒过程中三氯甲烷生成潜力的快速预测方法是由于海瀛;沈珲;尉小旋设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本水消毒过程中三氯甲烷生成潜力的快速预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于环境工程技术领域，并具体涉及一种水消毒过程中三氯甲烷生成潜力的快速预测方法，该水消毒过程中三氯甲烷生成潜力的快速预测方法包括以下步骤：获取多个有机化合物及其各自分别对应的三氯甲烷生成潜力值；获得对应每个有机化合物的关键分子特征参数；采用极端梯度提升机器学习算法构建三氯甲烷生成潜力预测模型并进行模型精度验证；采用贝叶斯优化算法优化得到三氯甲烷生成潜力最优预测模型；将目标化合物的关键分子特征参数输入该最优预测模型，获得该目标化合物的三氯甲烷生成潜力值。本发明提供的快速预测方法实现有机化合物TCMFP值的快速精准预测，具有方便快捷、成本低廉、便于使用、稳定性高等优点。
本发明授权水消毒过程中三氯甲烷生成潜力的快速预测方法在权利要求书中公布了：1.一种水消毒过程中三氯甲烷生成潜力的快速预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取多个有机化合物及其各自分别对应的三氯甲烷生成潜力值； 2获得对应每个所述有机化合物的精准表征分子反应活性的关键分子特征参数；所述关键分子特征参数包括化合物的分子表面最负静电势Vs,min、化学硬度η、羰基指数CI、可烯化指数EnolizableScore和芳香性指数AromaticScore； 3采用极端梯度提升机器学习算法，并基于所述有机化合物的三氯甲烷生成潜力值以及关键分子特征参数构建三氯甲烷生成潜力预测模型，对所述三氯甲烷生成潜力预测模型进行模型精度验证； 4采用贝叶斯优化算法对所述三氯甲烷生成潜力预测模型进行优化，得到三氯甲烷生成潜力最优预测模型； 5将目标化合物的关键分子特征参数输入所述三氯甲烷生成潜力最优预测模型，获得对应所述目标化合物的三氯甲烷生成潜力值。
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