中国人民解放军联勤保障部队第九〇〇医院李毅获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军联勤保障部队第九〇〇医院申请的专利一种应用于医疗临床的护理辅助决策方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121460066B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610012642.6,技术领域涉及:G16H20/30;该发明授权一种应用于医疗临床的护理辅助决策方法是由李毅;范瑜来;周顺楷;杨鲸蓉;涂美春;丁越玲;岳丽琴;林海燕;陈伟设计研发完成,并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用于医疗临床的护理辅助决策方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种应用于医疗临床的护理辅助决策方法,属于护理辅助决策技术领域,具体包括:获取患者健康数据、作息运动数据、实时生理监测数据和伤口评估数据;基于这些数据生成个体化康复耐受性特征;根据康复耐受性特征从康复活动数据库中检索适配的康复活动项目;结合作息运动数据将康复活动项目分配到不同时间段生成康复执行计划;在计划实施期间采集行为反馈数据和生理变化数据;最终结合这些数据修正康复耐受性特征并更新执行计划;本发明实现了康复活动与患者个体状态的精准匹配,在促进功能恢复与避免伤口损伤之间建立了动态平衡机制。
本发明授权一种应用于医疗临床的护理辅助决策方法在权利要求书中公布了:1.一种应用于医疗临床的护理辅助决策方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、获取患者的基础信息、实时生理监测数据和伤口评估数据,所述基础信息包括健康数据和作息运动数据; S2、根据健康数据、实时生理监测数据和伤口评估数据,生成个体化康复耐受性特征; S3、根据所述康复耐受性特征,从康复活动数据库中检索适配的康复活动项目; S4、结合作息运动数据,将康复活动项目分配到不同时间段,生成康复执行计划; S5、在康复执行计划实施期间,采集患者的行为反馈数据和生理变化数据; S6、结合行为反馈数据和生理变化数据,修正个体化康复耐受性特征,更新康复执行计划; 所述S6中,所述修正个体化康复耐受性特征,更新康复执行计划的具体过程为: 构建多模态数据张量,整合行为反馈数据中的活动完成度与生理变化数据中的心率波动特征;在康复耐受性特征空间中建立动态修正坐标系,计算行为反馈数据点与生理变化数据点在特征空间中的投影位置,通过特征空间中的向量运算生成特征修正向量; 将特征修正向量与原始康复耐受性特征进行叠加运算,对叠加后的特征执行特征维度的正交化运算,获得修正后的康复耐受性特征,重新计算活动推荐权重; 使用更新后的活动推荐权重生成新的康复执行计划; 所述通过特征空间中的向量运算生成特征修正向量的具体过程为: 构建行为反馈数据与生理变化数据的协方差矩阵,计算协方差矩阵的特征值与特征向量,选取特征值最大的前k个特征向量构成投影子空间,k为设定值,将行为反馈数据点映射到投影子空间得到行为反馈投影,将生理变化数据点映射到投影子空间得到生理变化投影; 计算行为反馈投影与生理变化投影的向量差值,对向量差值进行标准化处理得到单位向量,将单位向量与原始特征空间的基向量进行线性组合,通过线性组合结果生成特征修正向量。
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