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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利神经外科患者术后护理风险预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121460188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610005238.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权神经外科患者术后护理风险预警系统是由赵彬芳;安珍霞;杨丽辉;曹娅妮设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经外科患者术后护理风险预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗监护与预警技术领域，公开了神经外科患者术后护理风险预警系统。该系统通过持续接收患者脑电、颅内压及体表肌电的实时监测流，构建神经电生理与颅内力学状态的动态交互网络，以表征脑电节律、压力传导与术后颅骨开窗区域组织顺应性之间的耦合关系。系统从该网络中解析出大脑皮层兴奋性、脑脊液循环负荷和颅腔代偿空间三类核心参数，进而计算脑组织灌注风险与神经结构受压风险，并生成相应的护理预警信号与生理调节路径。该方案实现了多生理信号的深度耦合与机理性风险预警，能够更早、更准确地识别术后并发症风险。

本发明授权神经外科患者术后护理风险预警系统在权利要求书中公布了：1.神经外科患者术后护理风险预警系统，其特征在于，包括以下运行步骤： 多源流接收模块，持续接收来自多个监护设备的患者实时生理监测流，所述患者实时生理监测流包含脑电波形、颅内压波形和体表肌电信号； 动态交互网络模块，构建神经电生理与颅内力学状态的动态交互网络，所述动态交互网络用于表征脑电节律波动、颅内压力传导与颅骨开窗区域组织顺应性之间的耦合关系； 状态参数解析模块，从所述动态交互网络中解析出反映大脑皮层兴奋性、脑脊液循环负荷及颅腔代偿空间的三类核心状态参数； 风险预警分析模块，将所述三类核心状态参数输入至颅内稳态偏离预警单元，计算得出当前时刻的脑组织灌注风险和神经结构受压风险； 预警路径生成模块，根据所述脑组织灌注风险和神经结构受压风险生成护理预警信号及对应的生理调节路径； 所述构建神经电生理与颅内力学状态的动态交互网络，包括： 对所述脑电波形进行节律解耦，分离出慢波振荡能量、快波节律同步指数及癫痫样放电密度； 同步对所述颅内压波形进行形态学分解，识别出脉搏波传递延迟、呼吸波耦合强度及异常高幅波的出现频率； 提取所述体表肌电信号中的肌张力背景活动水平和异常肌阵挛爆发的时空分布特征； 建立脑电慢波振荡能量与颅内压脉搏波传递延迟之间的关联映射，生成反映脑血流自动调节功能的调节环路模型； 将颅内压呼吸波耦合强度与肌张力背景活动水平进行交叉分析，生成反映胸腹压力变化对颅内压影响的呼吸力学耦合模型； 将癫痫样放电密度、颅内压异常高幅波频率及异常肌阵挛爆发特征进行多源事件对齐与因果推断，生成反映神经异常兴奋性向颅内力学状态传导的病理事件链模型； 整合所述调节环路模型、呼吸力学耦合模型及病理事件链模型，形成所述神经电生理与颅内力学状态的动态交互网络。

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