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龙图腾网获悉四川省肿瘤医院申请的专利基于人工智能的直肠癌MSI预测模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121460191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610009104.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于人工智能的直肠癌MSI预测模型构建方法是由陈晓丽;董晓蕾;易思琪;何长久;陈晓煜;邓和平;李燕碗;马雪琳;杨澳;庞邢果;任静;周鹏设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的直肠癌MSI预测模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的直肠癌MSI预测模型构建方法，涉及人工智能技术领域；该方法包括：采集多中心MRI数据，并进行数据质控处理；基于多中心MRI数据，执行定义验证机制；其技术要点为：构建了应对IT与PT信息的双区域融合逻辑回归模型，利用OGSE‑DWI衍生的关键物理特征及其特征差值，捕捉MSI肿瘤细胞间隙大、免疫微环境活跃的生物学本质；另一方面则通过复用特征差值，在风险分层阶段作为动态修正依据，不仅用于模型输入以提升预测准确性，还在二级风险分层策略中对中风险组患者进行再分类，避免仅依赖概率阈值导致的误判，同步增强模型生物学合理性和预后分层准确性。

本发明授权基于人工智能的直肠癌MSI预测模型构建方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的直肠癌MSI预测模型构建方法，其特征在于，该方法包括： 采集多中心MRI数据，并进行数据质控处理； 其中，多中心MRI数据为若干扫描序列下对应的图像数据；图像数据为各个扫描序列下的成像参数；其中，扫描序列至少包括：T2WI、OGSE-DWI、DWI以及TIWI+C； 基于多中心MRI数据，执行定义验证机制，以生成肿瘤内部区域与瘤周区域；执行定义验证机制的内容为：在T2WI对应的成像上，依据已知的直肠癌MRI报告模板，勾画至少两组初步肿瘤区域，并记录相关状态数据；依据两组初步肿瘤区域计算组内相关系数ICC；将组内相关系数ICC与预设的标准阈值IC_th进行比对，当ICC≥IC_th时，则将取两组初步肿瘤区域的交集作为最终区域，即肿瘤内部区域IT；在确定肿瘤内部区域后，提取肿瘤内部区域的边界，并向外拓展M，以形成瘤周区域PT； 根据肿瘤内部区域与瘤周区域来执行特征提取动作，获取原始特征的同时计算关键物理特征及其特征差值； 在接收到原始特征的条件下，触发多约束驱动特征选定策略，筛选得出目标特征； 构建双区域融合逻辑回归模型，输入目标特征中的纹理特征与形状特征，关键物理特征及其特征差值，输出为MSI概率，并同步触发验证策略；双区域融合逻辑回归模型的运行依据如下： 将e的负累计值次方与1进行求和，并将求和结果取倒数即可得出MSI概率PMSI；其中，将每个输入的特征值均对应乘以一个由双区域融合逻辑回归模型通过监督学习得到的对应回归系数，并将所得乘积与截距项相加，即可得出累计值； 依据MSI概率，执行一级风险分层策略，初步划分不同风险组，引入特征差值进行动态修正处理：提取初步划分为中风险组的目标，依据特征差值计算得出显著阈值，并执行二级风险分层策略，用于决定是否调整中风险组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区人民南路4段55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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