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合肥市第一人民医院李坦获国家专利权

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龙图腾网获悉合肥市第一人民医院申请的专利一种血液病化疗毒性预测模型的构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121460198B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610012966.X,技术领域涉及:G16H50/50;该发明授权一种血液病化疗毒性预测模型的构建方法是由李坦;李斌;张舒颖设计研发完成,并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种血液病化疗毒性预测模型的构建方法在说明书摘要公布了:本发明涉及化疗毒性预测建模领域,具体涉及一种血液病化疗毒性预测模型的构建方法。该方法根据待测患者在当前化疗后的绝对中性粒细胞计数的变化和当前化疗后的白蛋白含量和胆红素水平,获得待测患者的动态代谢系数,根据待测患者在当前化疗的用药剂量和毒性级别,获得待测患者的损伤系数,进而结合前一次化疗前的毒性检测标志物的含量和当前化疗的药物暴露剂量,获得待测患者在当前化疗的毒性累计系数,构建骨髓状态向量和肝脏状态向量,并对肝脏状态向量调整,获得待测患者在当前化疗的调整肝脏状态向量,结合所有患者在所有历史化疗期间的多模态数据,构建化疗毒性预测模型。本发明能够建立精确的化疗毒性预测模型,降低化疗毒性预测偏差。

本发明授权一种血液病化疗毒性预测模型的构建方法在权利要求书中公布了:1.一种血液病化疗毒性预测模型的构建方法,其特征在于,所述方法包括: 获取多个患者在每次历史化疗期间的多模态数据,所述多模态数据包括代谢检测数据、治疗过程中的症状记录、基因组检测数据、影像数据以及毒性分级; 将任意一个患者作为待测患者,对待测患者在当前化疗期间进行血液成分检测,并根据血液成分变化确定待测患者的动态代谢系数;根据待测患者在当前化疗和前一次化疗前的各种毒性检测标志物的含量、用药的药理特征,以及待测患者的所述动态代谢系数,获得待测患者在当前化疗的毒性累计系数;其中,所述药理特征包括用药剂量、药物毒性级别和药物暴露剂量; 构建待测患者在当前化疗的骨髓状态向量和肝脏状态向量,基于骨髓状态向量和肝脏状态向量进行状态转移分析,所述状态转移分析包括:基于所述骨髓状态向量和所述肝脏状态向量,构建待测患者在当前化疗的状态转移矩阵,具体地,将待测患者在当前化疗的骨髓状态向量和肝脏状态向量输入至马尔可夫链数学模型中,并输出待测患者在当前化疗的状态转移矩阵; 结合骨髓状态向量和状态转移矩阵对所述肝脏状态向量进行调整,获得待测患者在当前化疗的调整肝脏状态向量; 将所有患者在所有次历史化疗期间的多模态数据作为训练集,并结合待测患者在当前化疗的所述毒性累计系数和所述调整肝脏状态向量,构建化疗毒性预测模型; 骨髓状态向量和肝脏状态向量的确定方法包括: 分别对待测患者在当前化疗的血常规报告中的绝对中粒细胞计数、网织红细胞比例、IL-6水平和G-CSF水平进行标准化处理后对应的数值所构成的向量,作为待测患者在当前化疗的骨髓状态向量; 分别对待测患者在当前化疗的血常规报告中的ALT酶含量、白蛋白含量、胆红素水平和凝血功能水平进行标准化处理后对应的数值所构成的向量,作为待测患者在当前化疗的肝脏状态向量; 所述获得待测患者在当前化疗的调整肝脏状态向量包括: 使用调整肝脏状态向量的计算公式,获得待测患者在当前化疗的调整肝脏状态向量,所述调整肝脏状态向量的计算公式为: 其中,表示待测患者在当前化疗的调整肝脏状态向量;表示待测患者在当前化疗的肝脏状态向量;表示待测患者在当前化疗的状态转移矩阵;表示待测患者在当前化疗的骨髓状态向量;表示待测患者在当前化疗的状态转移矩阵的逆矩阵; 所述构建化疗毒性预测模型包括: 将每个患者在所有次历史化疗期间的多模态数据作为一个样本数据,将所有的样本数据作为梯度提升决策树的训练集,对梯度提升决策树进行训练,获得初始预测模型,分别将待测患者在当前化疗的所述毒性累计系数和所述调整肝脏状态向量加入到初始预测模型的决策树的不同层结构中,获得化疗毒性预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥市第一人民医院,其通讯地址为:230001 安徽省合肥市淮河路390号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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